بازشناسی اعداد دست نوشته فارسی به وسیله جهت یابی حرکت دست
Publish place: The first national conference on technology and knowledge management focusing on resistance economics
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 687
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
KMTTORBAT01_072
Index date: 6 June 2015
بازشناسی اعداد دست نوشته فارسی به وسیله جهت یابی حرکت دست abstract
شناسایی خودکار اعداد و حروف دستنوشته (HDR) فرآیندی برای درک اعداد و حروف دستنوشته به وسیله ی ماشین آلات است. روش های متعددی برای این منظور در زبان انگلیسی وجود دارد اما در زبان فارسی کار کمتری انجام شده است. در این مقاله ما روشی مبتنی بر ویژگی پیشنهاد داده ایم که به پردازش داده ها با استفاده از هیستوگرام شیب گرا (HOG) می پردازد. HOG یک روش توصیف ویژگی بسیار مؤثری برای توصیف اعداد می باشد که به دلیل اینکه یک توصیف کننده مبتنی بر گرادیان است در مفابل تغییرات نور نیز ثابت است. علاوه بر این ما برای دسته بندی از ماشین بردار پشتیبان (SVM) خطی برای دسته بندی استفاده کرده ایم که نتایج بهتری را نسبت به سایر روشها از جمله RBF و هسته های حلقوی در این حوزه ارائه می کند. ما مدل خود را روی دیتاست هدی مورد آزمایش قرار داده ایم که در زبان فارسی به دقت 97.8% دست پیدا نموده ایم که در مقایسه با سایر مدلها و کارهای انجام شده بسیار بهتر می باشد.
بازشناسی اعداد دست نوشته فارسی به وسیله جهت یابی حرکت دست Keywords:
بازشناسی اعداد دست نوشته فارسی به وسیله جهت یابی حرکت دست authors
راضیه رجبی
دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار دانشگاه تربت حیدریه
رضا ابراهیم زاده مقدم
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :