توسعه مدلی جهت مدیریت تامین کنندگان در سازمان های نظامی تحت شرایط تحریم با رویکرد FTA و PROMTHEE مطالعه موردی:شرکت زیرسطحی و صنایع دریایی اصفهان
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 790
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPDMS01_426
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
تحریم ها باعث خواهند شد که یکی از حلقه های زنجیره تامین از زنجیره خارج گردد و این امر سبب ایجاد اختلالی ریشه ای درتبادل اطلاعات و جریان مواد در زنجیره تامین می شود.با توجه به آن که کشورهای دیگر کمتر با مشکل تحریم روبرو هستند، تحقیقات بسیار کمی در این زمینه وجود دارد. در شرایط تحریم، انتخاب تامین کننده مطمئن موضوعی حیاتی برای سازمان به شمار می رود. از آن جایی که سازمان های نظامی به علت مسائل سیاسی و امنیتی همواره در معرض تحریم های بسیاری قرار دارند، در این تحقیق سعی شد مدلی کاربردی ارائه شود تا در شرایط تحریم، تامین کنندگان مواد اولیه در تولیدات نظامی مدیریت گردند. در مدل ارائه شده از تکنیک آنالیز درخت خطا FTA برای دست یابی به قابلیت اطمینان منابع تامین و به دنبال آنروش PROMETHEE برای تصمیم گیری های چند معیاره MCDM استفاده شده است تا تامین کنندگان براساس میزان اعتمادپذیری در شرایط تحریم رتبه بندی گردند. اطلاعات مورد نیاز برای آزمون مدل، از شرکت تولیدی و تحقیقاتیزیرسطحی اصفهان دریافت گردید.در پایان تحقیق، برترین منابع تامین شرکت مورد مطالعه شناسایی گردیدند و همچنین مشخص شد که در شرایط تحریم دست یابی به قابلیت اطمینان منابع تامین به تنهایی معیار مناسبی برای تصمیم گیری مدیران نیست و باید با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره، شاخص های اثرگذار در تحریم را برای انتخاب منابع تامین دخیل کرد.مدل بیان شده در این تحقیق به علت دارا بودن قابلیت انطباق پذیری، در کلیه سازمان ها و صنایع نظامیکه برای تهیه مواد اولیه خود از سیستم برون سپاری استفاده می کنند قابل کاربرد می باشد.
Keywords:
تامین کننده , تحریم , زنجیره تامین , قابلیت اطمینان , تصمیم گیری چندشاخصه MCDM , PROMETHEE , آنالیز درخت خطا FTA
Authors
مهدی کرباسیان
دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده مهندسی صنایع
سیداویس پیغمبرزاده
دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده مهندسی صنایع
رقیه رمضانی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :