ارائه طبقه بند ترکیبی جدید جهت تعیین ریسک مشتریان بانک ها

با توجه به وجود متقاضیان تسهیلات بانکی و کارت های اعتباری ، بانک ها نیاز به تصمیم گیری در مورد ارائه ی تسهیلات به یک مشتری و تحلیل ریسک سرمایه گذاری خودروی مشتریان را دارند. اصطلاحا به چنین تصمیم گیری هایی در خصوص اعطای اعتبار به یک فرد از جمله وام، کارت اعتباری و ... اعتبار سنجی و یا پیش بینی ریسک اعتباری گفته می شود. عملیات تعیین ریسک یا اعتبار سنجی به فاکتورهایی از جمله اطلاعات فردی مشتری و سابقه مالی وی بستگی دارد. باید خاطر نشان کرد که بسیاری ز بانک ها فرایند تحلیل ریسک به صورت دستی ، بسیار زمانگیر خواهد بود. بنابراین می توان گفت که عملیات پیش بینی ریسک اعتباری در چنین بانک هایی سلیقه ای بوده و سیاست مشخصی برای آن وجود ندارد . از این رو لزوم اعتبار سنجی و تحلیل ریسک خودکار اهمیت دارد . در این مقاله روش ترکیبی جدید بر پایه ماشین یادگیر حداکثر (Extreme Leatning Machine) جهت تعیین ریسک اعتباری مشریان بانک ها ارائه گردیده است، که در مقایسه با روش دیگر توانسته نتیجه مطلوبی را کسب نماید .

Keywords:

طبقه بندی ترکیبی , ریسک اعتباری , اعتبار سنجی , داده کاوی , ماشین یادگیری حداکثر