تشخیص و دسته بندی بیماریهای بی نظمی ضربان قلب بر اساس مدلسازیخودبازگشتی سیگنال الکتروکاردیوگرام
Publish place: First National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 757
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK01_088
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
سیگنال الکتروکاردیوگرام حاوی اطلاعات مهمی در مورد سلامت شخص و به ویژه سلامت قلب انسان است. در این تحقیق، از پارامترهای مدل خودبازگشتی سیگنال الکتروکاردیوگرام، برای تشخیص و جداسازی دو نوع بیماری بینظمی در ضربان قلب استفاده شده است. برای این منظور ابتدا یک مرحله عملیات پیش پردازش بر روی سیگنال انجام شده تا نویز و ترند موجود در آن را حذف کند، سپس پارامترهایAR سیگنال از مرتبه 2 و 3 استخراج میشود. در ادامه، با استفاده از الگوریتمهای طبقه بندی خطی، درجه دو و نزدیکترین همسایگی به جداسازی آنها در فضای دو بعدی و سه بعدی پرداختهشده است. در انتها یک روش هوشمند در تشخیص خودکار نوع بیماری قلب حاصل شده است که نتایج شبیه سازی نشان می -دهند که پارامترهای استخراج شده به خوبی در مورد دو بیماری آریتمی و آریتمی بطنی و نیز قلب سالم، از هم جدا هستند.
Keywords:
الکتروکاردیوگرام- تشخیص کامپلکس QRS مدلسازی خودبازگشتی- دسته بندی کنندهK نزدیکترین همسایه (K-nn) دسته بندی کننده آنالیز تفکیک درجه دوم (QDA) و خطی( LDA)
Authors
اکرم سادات سراج
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
امیرحسین خنشان
عضو هیات علمی گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :