تحلیل آسیب پذیری شهرگرگان در برابر زلزله با تاکید بر فاصله ازتاسیسات شهری با استفاده از روش منطق فازی
Publish place: First National Conference on Urban Planning, Urban Management and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 576
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UUSD01_0146
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1394
Abstract:
خطر زلزله همواره جوامع بشری را تحت الشعاع خود قرار داده و خسارات جبران ناپذیری به این جوامع وارد می آورد.بنابراین آمادگی مقابله با این بحران از طریق شناسایی نقاط آسیب پذیر وبرطرف کردن آنها در جهت کاهش آسیبهای ناشی از زلزله موثرمی باشد. بسیاری از شهرهای ایران بر روی پهنه های با خطر نسبی متوسط و زیاد زلزله واقع شده اند.شهر گرگان با جمعیتی حدود 333 هزار نفر و وسعتی معادل 3033 هکتار در سال 0333 جز شهرهای واقع بر روی پهنه های زلزله خیز باخطرنسبی زیاد است. وضعیت نامناسب استقرار تأسیسات زیربنایی شهر و کمبود و توزیع نامناسب فضاهای باز شهری و مواردی از این قبیل نقشاساسی در افزایش میزان آسیبهای وارده به شهردربرابر زلزله دارند.دراین مقاله با استفاده ازمحاسبه، ترکیب وتحلیل شاخصهایی چون دسترسی به مراکزدرمانی، فاصله از ایستگاههای آتش نشانی،دسترسی به فضاهای اسکان موقت و فاصله از پمپ بنزینوایستگاههای تقلیل فشار گاز، میزان آسیب پذیری شهرگرگان ازطریق مدل منطق فازی وبا استفاده از نرم افزار Arc Gis درمقابلزلزله مورد بررسی قرار گرفت.این تحقیق نشان داد؛بر حسب فاصله از تاسیسات شهری،ساختمانهای موجود درجنوب وشرق شهرنسبت به بقیه محدوده موردمطالعه دارای آسیب پذیری بیشتری هستندکه بااستقرار تجهیزات وامکانات شهری در این مناطق از میزان آسیب پذیری شهر در بحران زلزله کاسته خواهد شد.
Keywords:
Authors
امیراحمد امینیان
دکترای شهرسازی وعضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی امام رضاع مشهد
کاظم تقی نژاد
کارشناس ارشد طراحی شهری دانشگاه بین المللی امام رضاع مشهد
ابراهیم زاهدی کلاکی
کارشناس ارشد جغرافیا-اقلیم دانشگاه شهید بهشتی تهران
علیح حاتمی
دانشجوی دکترای جغرافیای اقتصادی دانشگاه دولتی تاجیکستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :