مروری بر الگوریتم های یادگیری دسته جمعی جهت تشخیص هرزنامه
Publish place: The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,425
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_158
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
در دنیای امروز اینترنت یکی از مهمترین روش های ارتباطی است، ونقش مهمی در زندگی امروز ایفا می کند. پست الکترونیک نیز یکی از مهمترین وگسترده ترین خدماتی است که اینترنت در اختیار کاربرانش قرار می دهد. این خدمت بنا به دلایلی از جمله سادگی . هزینه ی کم بسیار مورد توجه قرار گرفته است. همچنین عده ای عوامل سودجو از محیط مجازی و این خدمت برای تبلیغ کالا و یا مسائلی دیگر به فکر سوء استفاده هستند، بطوری که در راستای این عمل یکسری نامه-های نامعتبر به روزانه به طور ناخواسته وارد پست الکترونیکی ما می شوند که از آنها به نام هرزنامه یا نامه های تجاری ناخواسته یاد می شود که در حال افزایش هستند. راه های متعدد وفراوانی جهت مقابله با این پدیده ارائه شده است که هر کدام یکسری مزایا ومعایب دارند، شناخت صحیح عملکرد هر کدام از این الگوریتم ها و میزان دقت در تشخیص و فیلترکردن نامه های الکترونیکی نامعتبرکاری ضروری می باشد. ما در این جستار به الگوریتم های یادگیری جمعی(به جای الگوریتم های منفرد) و معرفی آنها پرداخته ایم.
Keywords:
Authors
علی حلافی
دانشجوی کارشنارسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
علی هارون آبادی
استادیار، گروه نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی ، تهران
علی چوبین
دانشجوی کارشنارسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :