مروری بر الگوریتم های یادگیری دسته جمعی جهت تشخیص هرزنامه

در دنیای امروز اینترنت یکی از مهمترین روش های ارتباطی است، ونقش مهمی در زندگی امروز ایفا می کند. پست الکترونیک نیز یکی از مهمترین وگسترده ترین خدماتی است که اینترنت در اختیار کاربرانش قرار می دهد. این خدمت بنا به دلایلی از جمله سادگی . هزینه ی کم بسیار مورد توجه قرار گرفته است. همچنین عده ای عوامل سودجو از محیط مجازی و این خدمت برای تبلیغ کالا و یا مسائلی دیگر به فکر سوء استفاده هستند، بطوری که در راستای این عمل یکسری نامه-های نامعتبر به روزانه به طور ناخواسته وارد پست الکترونیکی ما می شوند که از آنها به نام هرزنامه یا نامه های تجاری ناخواسته یاد می شود که در حال افزایش هستند. راه های متعدد وفراوانی جهت مقابله با این پدیده ارائه شده است که هر کدام یکسری مزایا ومعایب دارند، شناخت صحیح عملکرد هر کدام از این الگوریتم ها و میزان دقت در تشخیص و فیلترکردن نامه های الکترونیکی نامعتبرکاری ضروری می باشد. ما در این جستار به الگوریتم های یادگیری جمعی(به جای الگوریتم های منفرد) و معرفی آنها پرداخته ایم.

Keywords:

یادگیری , الگوریتم های دسته جمعی , تکنیک های فیلترینگ و هرزنامه