ارائه یک معماری برای ذخیره سازی و اشتراک گذاری امن اطلاعات سلامت اشخاص در ابر با استفاده از مدیریت متحد هویت سنجی
Publish place: The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 841
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TDCONF01_245
Index date: 10 July 2015
ارائه یک معماری برای ذخیره سازی و اشتراک گذاری امن اطلاعات سلامت اشخاص در ابر با استفاده از مدیریت متحد هویت سنجی abstract
رایانش ابری مجموعهای از منابع مجازی و مقیاسپذیر است که قابلیت ارائه خدمات مورد نیاز کاربران را با پرداخت بر اساس میزان استفاده آنها از سرویسها دارا میباشد. سیستم های سلامت الکترونیک با ایجاد پرونده سلامت شخصی، تمامی اطلاعات و تاریخچه مربوط به بهداشت و درمان شخص بیمار را تجمیع و یکپارچه می کند. تجمیع این اطلاعات، سهولت دسترسی را برای پزشکان، بیماران و سایر کاربران مرتبط مانند داروخانه ها را با حفظ حریم خصوصی بیماران و رعایت محرمانگی فراهم می کند. این تکنولوژی با اشتراک گذاشتن اطلاعات ذخیره شده بیماران، می تواند مزایای قابل توجهی را در ارائه خدمات پزشکی به صورت الکترونیک به همراه داشته باشد. کاهش هزینه ها و سهولت دسترسی پزشکان به اطلاعات بیماران، از مهم ترین عوامل پرداختن به رایانش ابری در بحث سلامت الکترونیک می باشد. امنیت و حفظ حریم خصوصی بزرگترین مانع بر سر راه پذیرفتهشدن این سبک محاسباتی بطور گسترده می باشد. در این مقاله با هدف کاهش این مشکل، یک معماری جدید پیشنهاد میشود که از مزایای مدیریت متحد هویتسنجی برای ذخیرهسازی و اشتراکگذاری امن PHR در ابر استفاده می کند.
ارائه یک معماری برای ذخیره سازی و اشتراک گذاری امن اطلاعات سلامت اشخاص در ابر با استفاده از مدیریت متحد هویت سنجی Keywords:
ارائه یک معماری برای ذخیره سازی و اشتراک گذاری امن اطلاعات سلامت اشخاص در ابر با استفاده از مدیریت متحد هویت سنجی authors
فرزانه عماد
گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان، ایران
رضا نورمندی پور
گروه کامپیوتر، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :