مدیریت هزینه های سیستم تولیدی با در نظر گرفتن سطح خدمتدهی در شرایط عدم قطعیت
Publish place: National Conference on Value Engineering and Cost Management
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 747
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
VECONF01_066
Index date: 10 July 2015
مدیریت هزینه های سیستم تولیدی با در نظر گرفتن سطح خدمتدهی در شرایط عدم قطعیت abstract
امروزه باتوجه به شرایط رقابتی موجود شرکت های تولیدی به منظور افزایش رقابت پذیری و حداقل نمودن هزینه ها نیازمند بهینه سازی فرایند تصمیم گیری و مدیریت دقیق هزینه های خود می باشند دراین میان شرکت هایی که بتوانند هزینه های خودرا به بهترین شکل مدیریت نمایند و باکاهش هزینه های تولید و درنتیجه کاهش قیمت تمام شده محصولات خودرا درکمترین زما و بدون تاخیر به مشتریان خود تحویل دهند ازتوانایی جذب تعدادبیشتری ازمشتریان برخوردار هستند کارکردهای مهندسی ارزش و کاربردهای آن درواحدهای صنعتی به سرعت درحال گسترش است ازاین رو میتوان گفت مهندسی ارزش درمدیریت تولید و هزینه های مرتبط با آن نسبتبه گذشته اهمیت روزافزونی یافته است و امروزه تاثیر بسزایی درکسب مزیت رقابتی برای شرکت ها دارد ازاین رو دراین مقاله سعی میشود با ارایه یک مدل ریاضی سربرنامه تولید باتوجه به سطح خدمات موردنظر مدیران هزینه های مرتبط با سیستم تولیدی به منظور براوردن تقاضای مشتریان درشرایطی که ظرفیت دردسترس و تقاضا احتمالی است حداقل شود باتوجه به شرایط احتمالی به منظور مدلسازی ازبرنامه ریزی شانس استفاده میگردد و به منظور اعتبارسنجی مدل یک مطالعه موردی درشرکت تولید باتریهای وسایل نقلیه انجام گرفت تا براساس نتایج کسب شده ازمدل توانایی آن درکاهش هزینه ها مورد ارزیابی قرارگیرد که این نتایج دلالت بردقت و قابلیت اجرای این مدل درمحیطهای واقعی دارد
مدیریت هزینه های سیستم تولیدی با در نظر گرفتن سطح خدمتدهی در شرایط عدم قطعیت Keywords:
مدیریت هزینه های سیستم تولیدی با در نظر گرفتن سطح خدمتدهی در شرایط عدم قطعیت authors
احمد صادقیه
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد
محمدمهدی لطفی
استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد
کیهان بنی هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :