مقایسه چند پروتکل مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 976
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICTMNGT01_156
Index date: 10 July 2015
مقایسه چند پروتکل مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم abstract
در الگوریتم های مسیریابی چندگانه میتوان پروتکلی اتخاذ کرد که موجب کارایی بیشتر انرژی و انعطاف پذیری بالاتر شود. در این مدل میتوان با پشتیبان گیری گره ها انعطاف پذیری را با هزینه های پایین به طور متوسط حدود 3% (در محیط شبیه سازی)بهبود بخشیدو در بسیاری از انرژی ها صرفه جویی کرد.یکی دیگر از مسائل مهم در WSNs تعیین موقعیت گره های حسگر است.یک روش استفاده از RSSI است که معیاری برای اندازه گیری قدرت سیگنال دریافتی است.اما به دلیل خطاهایی که دارد ؛ ما نند خطا در برآورد فاصله، ما یک مدل بهبود یافته RSSI را پیشنهاد می کنیم که در آن ،آنتن نسبی جهت گیری بین فرستنده-گیرنده عامل اصلی در تغییر پذیری قدرت سیگنال است. یکی از راه های به حداقل رساندن ترافیک شبکه ،مسیریابی با روش خوشه بندی است. پروتکل LEACH O_ یکی از تکنیک های مسیریابی به روش خوشه بندی است که بهینه شده LEACH می باشد و دارای کارایی بیشتری نسبت به LEACH و LEACH-C می باشد.طبق شبیه سازی های دقیق ،این روش موجب افزایش طول عمر کل شبکه و افزایش دوره ثبات شبکه می شود.علاوه بر این،یک پروتکل جالب دیگر به نام DR(تقسیم و قانون)وجود دارد که بر اساس انتخاب خوشه ها به صورت استاتیک و سرخوشه ها(CH) به صورت پویا می باشد.در این روش تعداد ثابتی از CH ها در هر دور به جای انتخاب های تصادفی CH ، انتخاب می شود..این روش دارای حداکثر مقدار مربوط به فرا رسیدن زمان مرگ اولین گره می باشد.عملکرد DR حدود 28 درصد بهتر از LEACH و 12 درصد بهتر از LEACH-C می باشد. IDDR بهبودیافته DR و DDR است که حفره های انرژی را کاهش می دهد.
مقایسه چند پروتکل مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم Keywords:
مقایسه چند پروتکل مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم authors
فریبا شکراللهی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
مهدی خلیلی
استادیار رشته مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :