مقایسه عملکرد شبکه بیزین با سایر مدلهای هوشمند در تخمین جریان رودخانه قوره چای
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 802
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0629
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب دررودخانه ها دریاچه ها مخازن سدها کنترل سیلاب ها وهمچنین جهت حفاظت ازکناره های رودخانه درزمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد هدف ازاین تحقیق بررسی قابلیت عملکرد شبکه بیزین باسایر مدلهای هوشمند ازقبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی - مصنوعی به منظور تخمین دبی دررودخانه قوره چای بودها ست دراین راستا داده های مربوط به سالهای 1386-1390 دبی روزانه جریان رودخانه درایستگاه هیدرومرتی محمود آباد واقع بررودخانه قوره چای دراستان اذربایجان غربی مورداستفاده قرارگرفته و درمدلهای مورداستفاده برای تخمین دبی جریان ازداد های دبی جریان روزانه پیشین تا 6 تاخیر زمانی درمقیاس روز درنظر گرفته شدها ست ترکیب مدلها در6نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرایند اموزش عمل تخمین انجام گرفت به منظور ارزیابی کارایی هریک ازمدلهای فوق مقادیر مشاهداتی و مقایسه آن بامقادیر محاسبه شده توسط هریک ازمدلها ازمعیارهای ضریب تبیین R2 و جذرمیانگین مربعات خطا RMSE استفاده شد باتوجه به نتایج بدست امده ازمدلها هرسه روش ازدقت قابل قبولی برخوردار بودند درنهایت مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای بیشترین دقت و مدلهای برنامه ریزی ژنتیک و شبکه بیزین به ترتیب رتبه های دوم و سوم را بخود اختصاص داده اند .
Keywords:
Authors
خانلار مشاری
کارشناس ارشد مهندسی عمران آب،
رسول دانشفراز
استادیار گروه مهندسی عمران،دانشگاه مراغه،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :