سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه مدلهای عامل مبنا و فعالیت مبنا برای پیشبینی تقاضای سفرهای شهری با استفاده ازنرمافزارهای EMME/2 و MATSim

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,578

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICCE10_0944

Index date: 10 July 2015

مقایسه مدلهای عامل مبنا و فعالیت مبنا برای پیشبینی تقاضای سفرهای شهری با استفاده ازنرمافزارهای EMME/2 و MATSim abstract

پیچیدگی سیستمهای حملونقل و نیاز به پیش بینی های مطابق با واقعیت منجر به ارائه روش های پیش بینی تقاضای سفر به صورت ریزتر مانند مدل سازی تقاضای سفر بر اساس رویکردهای فعالیت مبنا و عامل مبنا شده است. در این تحقیق ابتدا به معرفی و مقایسه مدل های فعالیت مبنا وعامل مبنا با یکدیگر پرداخته شده است. سپس برای هر رویکرد یک الگوریتم ارائه شده است.در نهایت نیز به دلیل موجود بودن اطلاعات سفرهای شهری کالیفرنیا، مدل فعالیت مبنا با استفاده از نرم افزار EMME/2 و مدل عامل مبنا نیز با استفاده ازنرم افزار MATSim مقایسه و دقت عملکردی آنها با نتایج حاصل از شرایط واقعی مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. نهایتا این نتیجه حاصل شد که بهترین حالت، ادغام مدل های عامل مبنا در مدل های فعالیت مبنا می باشد که کمترین خطا را نسبت به واقعیت دارد

مقایسه مدلهای عامل مبنا و فعالیت مبنا برای پیشبینی تقاضای سفرهای شهری با استفاده ازنرمافزارهای EMME/2 و MATSim Keywords:

پیش بینی تقاضای سفر , مدل های عامل مبنا , مدل های فعالیت مبنا , EMME , 2

مقایسه مدلهای عامل مبنا و فعالیت مبنا برای پیشبینی تقاضای سفرهای شهری با استفاده ازنرمافزارهای EMME/2 و MATSim authors

عبدالرضا شیخ الاسلامی

دکتری عمران گرایش مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران

محمد جزونقی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

احسان ایازی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران

بلال جزونقی

کارشناس عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد هیدج

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
[آمالچفسکی، سامانه اطلاعات جغرافیایی و تحلیل تصمیم چند معیاری، تهران، ...
M. Wooldridge and N. R. Jenings, "Intelligent agents: Theory and ...
S. J. Russell, P. Norvig. J. Canny, J. M. Malik, ...
M. Wooldridge, "Multi Agent Systems, Introduction to Multi Agent Systems, ...
S. Franklin and A Graesser, "Is it an Agent, or ...
G. Weiss, Multiagent Systems: a modern approach to distributed artificial ...
M. Rovatsos. (2 013). Agent Based Systems. Available: http://www.inf. ed. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مقایسه مدلهای عامل مبنا و فعالیت مبنا برای پیشبینی تقاضای سفرهای شهری با استفاده ازنرمافزارهای EMME/2 و MATSim" توسط عبدالرضا شیخ الاسلامی، دکتری عمران گرایش مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران؛ محمد جزونقی، دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین؛ احسان ایازی، دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران؛ بلال جزونقی، کارشناس عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد هیدج نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیش بینی تقاضای سفر، مدل های عامل مبنا، مدل های فعالیت مبنا، EMME , 2 هستند. این مقاله در تاریخ 19 تیر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1578 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که پیچیدگی سیستمهای حملونقل و نیاز به پیش بینی های مطابق با واقعیت منجر به ارائه روش های پیش بینی تقاضای سفر به صورت ریزتر مانند مدل سازی تقاضای سفر بر اساس رویکردهای فعالیت مبنا و عامل مبنا شده است. در این تحقیق ابتدا به معرفی و مقایسه مدل های فعالیت مبنا وعامل مبنا با یکدیگر پرداخته شده است. سپس برای ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مقایسه مدلهای عامل مبنا و فعالیت مبنا برای پیشبینی تقاضای سفرهای شهری با استفاده ازنرمافزارهای EMME/2 و MATSim با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.