مدلساسی آسیب پذیری آبهای زیر زمینی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مطالعه موردی دشت چهاردولی قروه
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 758
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EPCM02_011
Index date: 10 July 2015
مدلساسی آسیب پذیری آبهای زیر زمینی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مطالعه موردی دشت چهاردولی قروه abstract
شناسایی و تهیه نقشه پهنه بندی مناطق آسیب پذیر آبخوان، یعنی مناطقی که امکان نفوذ و چخش آلاینده ها از سح زمین به سیستم اب زیرزمینی وجود دارد، یک ابزار مدیریتی مناسب برای جلوگیری از آلودگی منابع آب زیرزمینی می باشد. ابهای زیرزمینی دشت چهاردولی نقش مهمی را در تأمین آب شرب، کشاورزی و صنعت ایفا می کنند. لذا تعیین مناطق آسیب پذیر به الودگی جهت برنامه ریزی های آتی برای تعیین مکان صنایع آلوده کننده، مکان های دفن زباله و سایر فعالیت هایی که می توانند آلودگی را وارد این ناحیه نمایند. ضروریت است. در این مقاله، جهت تهیه نقشه پهنه بندی پتانسیل آسیب پذیری آبخوان دشت چهاردولی در استان کردستان، مدل دراستیک (DRASTIC) یکی از کاربردی ترین مدل های همپوشانی، بکارگرفته شده است. نقشه پهنه بندی آسیب پذیری آبخوان دشت، حاصل از تلفیق نقشه های رستری هفتگانه پارامترهای مدل دراستیک (عمق آب زیرزمینی، تغذیه، محیط آبخوان، نوع خاک، اثر منطقه غیر اشباع و هدایت هیدرولیک) در محیط GIS نشان می دهد که شاخص دراستیک بین 80 تا 200 متغیر بوده و حدود 0/11 درصد دشت در کلاس بدون خطر آلودگی، حدود 3/53 درصد در کلاس کمف حدود 18/96 درصد در کلاس کم تا متوسط، حدود 34/08 در کلاس متوسط تا زیاد و حدود 38/62 درصد در کلاس زیاد و حدود 4/7 درصد در کلاس خیلی زیاد قرار می گیرد.
مدلساسی آسیب پذیری آبهای زیر زمینی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مطالعه موردی دشت چهاردولی قروه Keywords:
مدلساسی آسیب پذیری آبهای زیر زمینی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مطالعه موردی دشت چهاردولی قروه authors
لاله غیور
کارشناس ارشد محیط زیست، گرایش آلودگی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
سلمان احمدی
عضو هیئت علمی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه کردستان
مهرداد چراغی
عضو هیئت علمی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :