پایش خشکسالی در استان کرمان با استفاده از داده های ماهواره ای
Publish place: National Conference on Application Models of Advanced Space Analysis (Remote Sensing and GIS) in the Land
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 779
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GISLS01_047
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
هدف از این پژوهش بکارگیری فن آوری سنجش از دور در پایش خشک سالی در استان کرمان است. بدین جهت با استفاده ازنمایه استاندارد بارش (SPI) و بکارگیری داده های ماهواره TRMM دوره های خشک و تر در این استان شناسایی شد. در این راستا داده های بارشی استخراج شده از ماهواره TRMM در قالب داده های زمانی ماهانه و سالانه در بازه زمانی 16 ساله(1998-2013) با تفکیک مکانی 0/25x0/25 درجه مشتمل بر 264 گره دریافت گردید، سپس با استفاده از فنون زمین آمارپهنه بندی الگوهای بارشی و نمایه استاندارد بارش به روش کریجینگ به کمک نرم افزار ARCGIS 9.3 جهت سال های خشک سالی و ترسالی انجام پذیرفت. یافته های پژوهش نشان داد در دوره زمانی 16 ساله شاهد رخداد یک سال ترسالی متوسط (سال 1999) و یک سال خشک سالی متوسط (سال 2010) است و در دیگر سال ها بر اساس این نمایه وضعیت درحالت بهنجار میباشد. اگرچه در سال 1999 به طور میانگین کل منطقه با ترسالی متوسط همراه است، اما شهرستانهای شمالی استان شامل مناطق کوهستانی بردسیر، کرمان، راور، زرند و رفسنجان با ترسالی شدید و بسیار شدید همراه است.همچنین نواحی جنوبی شهرستان کهنوج و بافت با خشکسالی متوسط مواجهه است. اما در سال 2010 (خشکسالی متوسط)بالاترین شدت خشکسالی مربوط به مناطق شمالی استان با شدت خشکسالی به بسیار شدید است. همچنین شهرستان های کهنوج و منوجان در جنوب استان با وضعیت بهنجار برخوردار است.
Keywords:
Authors
غلامعلی مظفری
دانشیار گروه جغرافیا طبیعی، دانشگاه یزد
مهدی نارنگی فرد
دانشجوی دوره دکترا جغرافیا طبیعی آب و هواشناسی، دانشگاه یزد
محسن فنودی
دانشجوی دوره دکترا جغرافیا طبیعی آب و هواشناسی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :