ارزیابی تبخیر برآورد شده از سطوح آزاد آب با استفاده از الگوریتمهای سنجش از دوری SEBS و SEBAL (منطقه مطالعاتی: دریاچه ارومیه)
Publish place: National Conference on Application Models of Advanced Space Analysis (Remote Sensing and GIS) in the Land
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 965
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GISLS01_110
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
تبخیر یکی از پارامترهای مهم در مدیریت پیکره های آبی، تغییرات تراز آب در آنها و محاسبه بیلان آب می باشد که برآورددقیق آن با مشکلات و پیچیدگی های خاصی روبرو است. با توجه به محدودیت روشهای فیزیکی و تجربی برآورد تبخیر،استفاده از فناوری سنجش از دور به دلیل امکان برآورد مکانی اطلاعات و همچنین حداقل نمودن استفاده از داده هایهواشناسی میتواند کاربرد وسیعی در محاسبه تبخیر داشته باشد. الگوریتمهای زیادی برای برآورد تبخیر و تعرق با استفاده ازفناوری سنجش از دور توسعه داده شده اند. در مورد استفاده از این الگوریتم ها برای برآورد تبخیر از سطوح آزاد آب مطالعاتیهر چند بصورت محدود صورت گرفته، ولی در مورد مقایسه آنها در برآورد تبخیر از سطوح آب تا کنون هیچ مطالعه ای صورتنگرفته است. در این مطالعه دو الگوریتم سنجش از دوری SEBS و SEBAL برای برآورد تبخیر ماهانه از سطح دریاچهارومیه مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته اند. در الگوریتم های مذکور تصاویر سنجنده MODIS برای ماه های خرداد ، تیر،مردادو شهریور سال 1388 استفاده گردید. سپس برای ارزیابی الگوریتم ها از داده های تشتک تبخیر ایستگاه هواشناسیارومیه استفاده شد. نتایج حاکی از دقت قابل قبول هر دو الگوریتم در برآورد تبخیر ماهانه می باشند ولی الگوریتم SEBS علی رغم سادگی روابط و پیاده سازی آن، از دقت بالاتری با RMSD=8/96 نسبت به SEBAL با RMSD=21/33 برخوردار است.
Keywords:
Authors
روح الله ضیایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب،دانشگاه اراک
مه نوش مقدسی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه اراک
محمدحسین باقری
کارشناس آب منطقه ای استان یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :