آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با تکنیک طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره Worldview-2 و استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: National Conference on Application Models of Advanced Space Analysis (Remote Sensing and GIS) in the Land
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,137
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GISLS01_111
Index date: 10 July 2015
آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با تکنیک طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره Worldview-2 و استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی abstract
به طور کلی داشتن یک تابع کلیدی در بسیاری از زمینه های کاربرد عملی آشکارسازی تغییرات، یکی از مشکلاتجالب در پردازش تصویر است. حفاظت و کنترل از محیط زیست باعث علاقه فزآینده و توجه ویژه در جامعه سنجش از دوربه این موضوع شده است. آشکارسازی تغییرات پوشش زمین مربوط می شود به تجزیه و تحلیل سنجش از دور تصاویر چندطیفی که در دو زمان متفاوت از یک منطقه جغرافیایی مشابه کسب شده است. شبکه های عصبی مصنوعی نیز به عنوان یکابزار مهم برای پرداختن به بسیاری از مشکلات مربوط به پردازش تصاویر سنجش از دور پدید آمده است که شامل هر دوروش طبقه بندی نظارت شده و همچنین طبق هبندی نظارت نشده می باشد. در این تحقیق ما رو شهایی را که در هر دوالگوی طبقه بندی نظارت شده و نظارت نشده به رسمیت شناخته شده، برای آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره ای چندزمانه با قدرت تفکیک بالا و چند طیفی مورد ارزیابی قرار دادیم که نتیجه آن بهترین الگوریتم برای طبقه بندی تصاویرماهواره ای با قدرت تفکیک بالا برای الگوریتم پرسپترون چند لایه (MLP) با دقت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 91.28 درصدو 0.89 بدست آمد. همچنین شبکه تابع شعاع مدار (RBF) با دقت کلی 77.75 درصد و ضریب کاپا 0.72 و در نهایت شبکهنگاشت خودسازمانده (SOM) با کمترین دقت به میزان 74.09 درصد برای دقت کلی و مقدار 0.67 برای ضریب کاپا بدست آمد. در نهایت، تحلیل تغییرات منطقه مورد مطالعه، شامل بیشترین تغییرات کاربری اراضی مربوط به کلاس بدون کاربری(بایر) و کلاس پوشش گیاهی م یباشد که حدود 8450 متر مربع از زمین بایر به پوشش گیاهی تغییر نموده است. همچنینمیزان 482 متر مربع از پوشش گیاهی به ساختمان تغییر کرده است.
آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با تکنیک طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره Worldview-2 و استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با تکنیک طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره Worldview-2 و استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی authors
حمید قنبرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه آزاد اسلامی یزد
علی سرکارگر اردکانی
استادیار، دانشکده عمران، دانشگاه آزاد اسلامی یزد
علی محمدلطیف
استادیار، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :