سناریو پیش بینی برای نیروگاه مجازی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله، سناریو هوشمندی به منظور بهبود عملکرد نیروگاه های مجازی (VPP) پیشنهاد می شود. سناریوی درنظر گرفته شامل نیروگاه بادی، نیروگاه فتوولتائیک وژنراتور ترکیبی حرارت و توان (CHP) می باشد. شبکه ی عصبی feed forward یک پیش بینی 24 ساعته از توان تصادفی تولید شده توسط توربین بادی و سیستم فتوولتائیک را بر اساس پیش بینی آب و هوا و اطلاعات توان قبلی ارائه می دهد. شبکه خارجی بوسیله توان پیش بینی شده تطبیق پیدا می کند و در نتیجه آن استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر به حداکثر می رسد. نتایج شبیه سازی شده عملکرد سناریوی ارائه شده را تصدیق می کند.

Keywords:

نیروگاه های مجازی , شبکه های هوشمند , شبکه های عصبی مصنوعی , بهینه سازی انرژی