تشخیص چهره با استفاده از قانون جهانی گرانش نیوتن و شبکه عصبی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 549

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE02_093

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

Abstract:

شناسایی افراد بر اساس ویژگی های چهره روشی بر مبنای الگوریتم های محاسباتی می باشد که با هدف شناسایی تصویر فرد با نگاه به بانک تصاویر موجود کار می کند. در این مقاله با الهام از قانون جهانی گرانش نیوتن، نیروی وارد به هر پیکسل مبنای تبدیلی جدید شد که از تصاویر چهره یک تصویر باینری که ویژگی های منحصر به فردی را دارد استخراج می کند. ویژگی های استخراج شده نسبت به حملاتی مانند چرخش، نویز و تغییر سایر بسیار مقاوم می باشند و در نهایت یک شبکه عصبی پس انتشار عمل دسته بندی افراد و تشخیص آنها را انجام می دهد.

Keywords:

تشخیص , چهره , قانون جهانی گرانش نیوتن , شبکه عصبی

Authors

میرحامد صالحی

دانشگاه تهران

هادی ویسی

دانشگاه تهران