توزیع فضائی – زمانی زمین لرزه ها و بررسی مهاجرت تجمعی زمین لرزه های با بزرگای 5 و بزرگتر در پهنه ایران
Publish place: 1st Conference of Earthquake Precurssors
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,599
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEQP01_007
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1386
Abstract:
به کار گرفتن روش های آماری مخصوصا در مواردی که مورد مطالعه دارای پیچیدگی های خاص خود است، با احتیاط ه مراه است . در مورد رخداد زمین لرزه ها و برآورد نحوه مهاجرت این رخداد ها در گستره معین، بررسی پیچیده تر به نظر می رسد . در بررسی های مربوط به برآورد دوره بازگشت زمین لرزه ها برای بزرگای خاص، نظیر مبانی کار در برآورد خطر زمین لرزه به روش احتمالاتی محاسبات در ح یطه زمان انجام می پذیرد و تعریف معادله تحلیلی وابسته به مختصات فضائی عملا در این بررسی ها دارای پیچیدگی های است که امکان انجام این کار را سلب می نماید . به نظر می رسد روش شبکه عصبی از چند دیدگاه در بررسی های عددی دارای نقاط قوت است و لذا سعی ک ردیم که از این روش برای بررسی قانونمندی رخداد زلزله ها در ستون زمان و در افق جغرافیای ایران به عنوان یکی از محورهای مهم مطالعات پیش نشانگری لرزه ای استفاده کنیم . ما در این تحقیق برای اینکه تعداد کافی داده در اختیار داشته باشیم کل پهنه ایران برای انجام کار برگزیدیم و به منظور بررسی رفتار توزیع زمین لرزه ها نسبت به زمان طول کل کاتالوگ جهانی ( پریود صد ساله مورد استفاده در این پژوهش ) را به پریودهای زمانی 5 ساله تقسیم نمودیم . بررسی خروجی کار نشان دهنده خطای بالا و گاه بسیار بالا در پیش بینی توزیع آتی زمین لرزه ها بود . می توان نتیجه گرفت که بررسی مربوط به پیش نشانگرهای لرزه ای با توجه به تنوع تکتونیکی فلات ایران زمین بایستی متمرکز به ایالت های معین و مشخصی باشد تا بتوان به نتیجه قابل قبولی دست یافت .
Authors
علی بیت اللهی
مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :