بررسی رابطه بین مؤلفه های مدیریت اسلامی با رضایت شغلی کارکنان دانشگاه پیام نور شهرقم
Publish place: The first scientific-research conference on educational sciences and psychology of social and cultural injuries in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 507
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSCONF01_061
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
هدف کلی این پژوهش «بررسی رابطه بین مؤلفه های مدیریت اسلامی با رضایت شغلی کارکنان دانشگاه پیام نور شهرقم» پرداخته است. روش این تحقیق در این پژوهش از نوع توصیفی – پیمایشی می باشد. جامعه آماری این پژوهش کلیه کارکنان دانشگاه پیام نورو اعضاء هئیت علمی شهر قم می باشند که تعداد آنها برابر 180 نفر می باشد و برای آزمون فرضیه ها اطلاعات به شیوه پیمایش ازطریق پرسش نامه بصورت تصادفی ساده و با استفاده از جدول مورگان از 118 نفر از کارکنان دانشگاه پیام نور و اعضاء هئیت علمی شهر قم، جمع آوری شده اند. برای گردآوری اطلاعات در بخش ادبیات و چهارچوب نظری تحقیق، اطلاعات لازم با استفاده از روش کتابخانه ای و اسنادی جمع آوری شده است و از پرسشنامه استاندارد رضایت شغلی و پرسشنامه محقق ساخته مدیریت اسلامی استفاده شده است. پایایی پرسشنامه رضایت شغلی 0/75 گزارش شده است و همچنین روایی این پرسشنامه بارها توسط متخصصان این رشته تعیین شده است و برای پرسشنامه مدیریت اسلامی پایایی 0/88 بدست آمد. تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از ضرا یب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چند متغیره انجام گرفته است و نتایج پژوهش حاکی ازآن است که؛ بین مؤلفه ها ی مدیریت اسلامی (برنامه ریزی، سازماندهی، ایجاد هماهنگی، بهره گیری از مشاوره، ایجاد انگیزه، جذب نیروها ی صالح، اعمال قدردانی و تشویق) با رضایت شغلی کارکنان دانشگاه پیام نور شهرقم رابطه معنی داری وجود دارد.
Keywords:
Authors
فاطمه احمدزاده آلانق
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، رشته مدیریت آموزشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران
صدرالدین ستاری
دکتری مدیریت، گروه مدیریت، رشته مدیریت آموزشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :