بکارگیری روش تاپسیس در آنالیز ABC چند معیاره مورد مطالعه: واحد تولیدی محصولات غذایی دلپسند
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 996
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EAMS01_804
Index date: 10 July 2015
بکارگیری روش تاپسیس در آنالیز ABC چند معیاره مورد مطالعه: واحد تولیدی محصولات غذایی دلپسند abstract
در سیستم کنترل موجودیABC بیشترین توجه به اقلام طبقه بالا معطوف بوده و طبقات بعدی از اهمیت کمتری برخوردارند. معیار معمول برای طبقه بندیABC مصرف ریالی سالانهی اقلام موجودی بوده است. با این وجود ادبیات موضوع بیانگر گسترش روشهایی برای طبقه بنده چند معیارهی ABC است. در این مطالعه، مدلی چند معیاره برای طبقهبندی ABCارائه شده است. مدل پیشنهادی بر مبنای روش تاپسیس است که یکی از بهترین روشهای تصمیم گیری چند معیاره بوده و در مسائل با ابعاد بزرگ، کارائی بالایی دارد. در ابتدا شاخصهای مناسب در ارزیابی 88 قلم از مواد اولیهی واحد تولیدی مورد مطالعه، تعیین و با استفاده از روش آنتروپی شانون وزن آنها محاسبه گردید. سپس با استفاده از روش تاپسیس شاخص نزدیکی نسبی به راهحل ایده آل برای هر یک از اقلام محاسبه و نرمالایز گردید و نهایتاً با توجه به این شاخص و اصل تحلیلABCطبقه بندی این اقلام انجام و با طبقه بندی سنتی ABCمقایسه گردید. با استفاده از رویکرد تلفیقی تاپسیس وABC7 قلم از کالاها در طبقهA 32قلم در طبقهیB و 88 قلم در طبقهی Cقرار گرفتند. تشخیص دقیق کالاها در سه گروه مذکور با در نظر گرفتن معیارهای کیفی میتواند به برنامهریزی در خرید و سیستم کنترل موجودی شرکتها کمک شایانی نماید.
بکارگیری روش تاپسیس در آنالیز ABC چند معیاره مورد مطالعه: واحد تولیدی محصولات غذایی دلپسند Keywords:
بکارگیری روش تاپسیس در آنالیز ABC چند معیاره مورد مطالعه: واحد تولیدی محصولات غذایی دلپسند authors
حسین نیکو
دانشجوی کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد
مجید سلامت
دانشجوی کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
علی رسولیان
دانشجوی کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور گرمسار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :