افزایش جذب پلیمری الیاف سلولزی با روش نانوساماندهی لایه به لایه
Publish place: 15th Iranian Natioanl Congress of Chimical Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 755
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC15_803
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
لایهنشانی چندلایههای پلیالکترولیتی PEM1 ( با تکنیک لایهبهلایه ) LbL2 پتانسیل زیادی را برای اصلاح خواص الیاف سلولزی و بهبود کیفیت کاغذهای بستهبندی نشان داده است. در این تحقیق آزمایشات لایهنشانی روی الیاف بازیافتی OCC ≈7/ در 5 pH و دور همزن حدود rpm 757 با 17 دقیقه زمان لایهنشانی، برای تشکیل یک تا هفت لایه متوالی بدون مرحله شستشوی بین لایه نشانی ها( انجام شد. افزایش جذب پلیمر نشاسته بر روی الیاف سلولزی با ارزیابی قابلیت پیوندپذیری بین الیاف با بررسی کیفیت سطح ژلاتینی شده الیاف با تصاویر ریزنگارهای الکترونی SEM و روند تغییرات شاخص ترکیدن کاغذ انجام شد. نتایج نشان داد تشکیل چندلایه نشاسته کاتیونی و نشاسته آنیونی تأثیر بسیار زیادی بر روی قابلیت پیوندپذیری بین الیاف دارد. ریزنگارهای الکترونی تهیه شده بیانگر افزایش سطح ژلاتینی شده الیاف در اثر افزایش جذب نشاسته کاتیونی است. نتایج حاصل از آزمون شاخص مقاومت به ترکیدن کاغذ از حدود /g2.mkPa 1 به 2/5/g2.mkPa در لایه هفتم افزایش یافت.این نتایج بیانگر تأثیر قابل ملاحظه روش نانوساماندهی لایه به لایه در افزایش جذب پلیمر نشاسته بر روی الیاف سلولزی می باشد
Keywords:
الیاف بازیافتی چندلایههای پلی الکترولیتی تکنیک لایه به لایه نشاسته کاتیونی نشاسته آنیونی
Authors
اعظم برهانی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه تهران
حمیدرضا رودی
استادیار گروه مهندسی فناوری سلولز و کاغذ، دانشکده مهندسی انرژی و فناوریهای نوین، دانشگاه شهید بهشتی
یحیی همزه
دانشیارگروه علوم و صنایع چوب وکاغذ، دانشکده مهندسی منابع طبیعی، دانشگاه تهران
داود آتون
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی فناوری سلولز و کاغذ، دانشکده مهندسی انرژی و فناوری های نوین، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :