پیش بینی مکانی و زمانی تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تکنیک های زمین آمار به روش کریجینگ مطالعه موردی توابع دشت ارسنجان

امیرحسین زاهدی; مهرداد فریدونی

پیش بینی مکانی و زمانی تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تکنیک های زمین آمار به روش کریجینگ مطالعه موردی توابع دشت ارسنجان

Publish place: National Conference on Water Crisis in Iran and the Middle East

Publish Year: 1393

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/369091

Document National Code:

WATERCONF01_141

Index date: 10 July 2015

پیش بینی مکانی و زمانی تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تکنیک های زمین آمار به روش کریجینگ مطالعه موردی توابع دشت ارسنجان abstract

تخمین تراز آب زیرزمینی،به دلیل تاثیر آن در مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد. با روش های مختلفی می توان تراز آب زیرزمینی را پیش بینی کرد. هر یک از این روش ها محاسن و معایب خود را دارد. یکی از روش هایی که توجه بسیاری را به خود جذب نموده ، استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی و سیستم اطلاعات جغرافیایی جهت پهنه بندی می باشد. امروزه سیستم های هوشمند فازی با توجه به توانایی در حل پدیده های غیر خطی و پیچیده، کاربردهای فراوانی در مسائل مختلف مهندسی آب پیدا کرده اند، هدف از این تحقیق ارزیابی این سیستم در پیش بینی تراز آب زیرزمینی و پهنه بندی توابع دشت ارسنجان می باشد. به منظور آموزش مدل از اطلاعات 21 پیزومتر که دارای آمار تراز سطح ایستابی با سری زمانی 12 ساله آذر 12 شهریور - 21 بوده اند استفاده شد. پارامترهای تراز آب زیرزمینی و بارش هر یک از پیزومترها با تاخیر زمانی یک ماهه و دو ماهه با الگوی Ht-1 () Ht-2 و Pt-1 () Ht-1 به صورت ماهانه دو ورودی اصلی سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی را تشکیل دادند.نتایج این تحقیق نشان داد که سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی با الگوی Ht-1 () Ht-2 و تابع Gussian قادر به پیش بینی سطح آب زیرزمینی در دو ماه آینده با دقت R=97.89 , RMSE=0.126 و سیستم اطلاعات جغرافیایی قادر به پهنه بندی با مدل های سقف دار کریجینگ با درصد واریانس تصادفی بدون ساختار برای مدل های کروی،گوسی و نمایی با نتایج و0و0 0.26 برای توابع دشت ارسنجان می باشد

پیش بینی مکانی و زمانی تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تکنیک های زمین آمار به روش کریجینگ مطالعه موردی توابع دشت ارسنجان Keywords:

تراز آب زیرزمینی , سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی , زمین آمار , کریجینگ

پیش بینی مکانی و زمانی تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تکنیک های زمین آمار به روش کریجینگ مطالعه موردی توابع دشت ارسنجان authors

امیرحسین زاهدی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی،گروه مهندسی عمران،واحد لارستان،دانشگاه آزاد اسلامی لارستان، ایران

مهرداد فریدونی

استادیار گروه مهندسی عمران،واحد لارستان،دانشگاه آزاد اسلامی لارستان،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

صادقیا، آزاده، واقعی، یدالله، محمدزا ده، محسن، پیش بینی تییرات ...

نبی زاده، مرتضی _ مساعدی _ ابوالفضل، حسام، موسی _ ...

Barcae, E., G., Passarella .2008. Spatial evaluation of the risk ...

Fetouani, S., et al .2008. Assessing groundwater quality in the ...

نمایش کامل مراجع