ارائه روشی نو برای مدیریت روابط با مشتری با استفاده از دسته بندی فازی
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,355
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICTM04_076
Index date: 2 October 2007
ارائه روشی نو برای مدیریت روابط با مشتری با استفاده از دسته بندی فازی abstract
چالش عمده پیش روی بسیاری از شرکت ها، چگونگی مدیریت مشتریان به عنوان یک دارایی برای شرکت می باشد. شرکت ها متوجه شدند که باید بر روی چگونگی نگهداری و ایجتاد مشتریان وفادار تمرکز کنند. بنابراین (Customer Relationship Management) OSR ایجاد و تبدیل به یک استراتژی کسب وکار ضروری گردیده است. به کارگیری این سیستم موجب توانایی شرکت ها درشد مشتری محوری و ساخت و مدیریت روابط طولانی مدت با مشتریان موجود می گردد. در مقاله پیش روی ما روشی را ارائه داده ایم که با انجام چندگام شامل تعیین گروه های اصلی مشتریان، ایجاد پروفایل مشتری، فراهم نمودن پایگاه داده و استفاده از سیستم دسته بندی فازی اقدام به دسته بندی مشتریان بر اساس ترجیحات و نوع استراتژی شرکت در قسمت گروه بندی مشتریان می نماید، به این ترتیب می توان با مشتریان متفاوت، به صورت متفاوت و بر اساس منفعتی که برای کسب وکار خواهند داشت رفتار نمود. امروزه در بسیاری از مسائل، از نظریه مجموعه های فازی به طورگسترده ای استفاده می شود. در این مقاله استفاد ه از یک سیتسم دسته بندی فازی برای گروه بندی مشتریان در مدیرت روابط مشتری بررسی میشود. همچنین سعی بر آن بوده تا از ابزارهای کارآمد داده کاوی مانند کشف روابط دراین مدل نیز بهره برده شود. البته این ابزارها در درون بخش فازی گنجانده شده است که مدل را به صورت یک مدل یکپارچه کارآمد در می آو.رد.
ارائه روشی نو برای مدیریت روابط با مشتری با استفاده از دسته بندی فازی Keywords:
مدیریت روابط با مشتری , دسته بندی فازی , پروفایل مشتری , مدل های امتیاز دهی مشتری , رفتارهای خرید , فاکتورهای دموگرافی
ارائه روشی نو برای مدیریت روابط با مشتری با استفاده از دسته بندی فازی authors
لیلا ثروتی
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات ایران - شیراز - دانشگاه شیراز
امیرحسین مومنی ازندریانی
دانشجوی دکترای هوش مصنوعی ایران - تهران - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :