ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بخش بندی تصاویر سنجش از دور SAR با روش خوشه بندی طیف جدید

Publish place: First National Symposium on Robotics and Artificial Intelligence
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 950

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/370385

شناسه ملی سند علمی:

PNUOPEN01_048

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

Abstract:

بخش بندی تصاویر سنجش از دور SAR، مسئله ای اساسی در تفسیر و فهم این تصاویر می باشد. در این مقاله یک روش جدید خوشه بندی طیفی ارائه می شود. در این روش ابتدا تصویر SAR توسط الگوریتم فاکتورگیری ماتریس نامنفی پردازش شده و ویژگی های نامنفی که حاوی اطلاعات ساختار مکانی هستند استخراج می شوند؛ سپس جهت افزایش قدرت تمایز، ویژگی های استخراج شده با استفاده از الگوریتم کدینگاسپارسآموزش داده می شوند. در نهایت با اعمال خوشه بندی طیفی روی ویژگی های آموزش یافته، عمل بخش بندی تصویر انجام می شود. نتایج نشان دهنده ی آن است که در مقایسه با ویژگی های ویولت و GLCM، ویژگی های نامنفی توانسته اند اطلاعات معنا دار بهتری را اتخاذ کند و نتیجه ی بخشبندی بهتری را ارائه دهند.

Keywords:

Authors

معصومه رحمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق-الکترونیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز

غلامرضا اکبری زاده

استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Zhang, H., Wu, Q. J., Nguyen, T. M., Sun, X.: ...
  • Yin, J., Yang, J.: _ Modified Level Set Approach for ...
  • Ji, J., Wang, K. L.: _ Robust Nonlocal Fuzzy Clustering ...
  • Gan, L., Wu, Y., Wang, F ., Zhang, P., Zhang, ...
  • Gou, S., Zhuang, X., Zhu, H., Yu, T.: :Parallel Sparse ...
  • W.E. Donath, and A.J. Hoffman, "Lower bouns for the partitioning ...
  • H Ruohong, P Yun, M Keji, "SAR image target recognition ...
  • Cheriyadat, A. M.: 'Unsupervised Feature Learning for Aerial Scene Classification', ...
  • Zheng, M., Bu, J., Chen, C., et al.:، Graph Regularized ...
  • Wright, J., Ma, Y., Mairaly, J., Sapiroz, G., Huangx, T., ...
  • Bai, X., Chen, G., Lin, Z., Yin, W., Dong, J.: ...
  • Lu, H., Fu, Z., Shu, X.: 'Non-negative and sparse spectral ...
  • Bo, H., Zhang, J.:Improving Spectral Clustering Algorithm based SAR Spill ...
  • Gui, Y., Zhang, X., Shang, Y.: 'SAR image segmentation using ...
  • Wang, X., Wu, Z., Luo, P., Wu, H.: 'An Image ...
  • Zou, H., Zhou, W., Zhang, L, Wu, C., Liu, R., ...
  • Ramamurthy, K. N., Thiagarajan, J. J., Sattigeri, P., Spanias, A.: ...
  • Elhamifar, E., Vidal, R.: 'Sparse Subspace Clustering . IEEE Conf. ...
  • Wu, S., Quan, M., Feng, X.: 'Spectral Clustering Algorithm Based ...
  • Jiao, J., Mo, X., Shen, C.: 'Image clustering via sparse ...
  • Lee, H., Battle, A., Raina, R., Ng, A. Y.: :Efficient ...
  • Elhamifar, E., , Vidal, R.: 'Sparse Subspace Clustering: Algorithm, Theory, ...
  • Gao, X., Cao, Z., Zheng, Y., Fan, Y., Zhang, Q.: ...
  • Cao, Z., Feng, J., Min, R., Pi, Y.: _ and ...
  • Cao, Z., Feng, J., Min, R., Pi, Y.: _ and ...
  • _ Ottawa, ON, June 2012, pp. 6416 ...
  • Target Recognition of SAR Images Using Random Automatic؛ [26] PougEbtehaj_Z ...
  • Lu, X., Wu, H., Yuan, Y.: :Double Constrained NMF for ...
  • Zhang, X., Wei, Z., Feng, J., Jiao, L.: 'Sparse repre ...
  • Gou, S. P., Chen, P. J., Yang, X. Y., Jiao, ...
    • نمایش کامل مراجع