مقایسه نتایج طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با روش های : شبکه های عصبی و نوروفازی

طبقه بندی تصاویر چند باندی یکی از تکنیک های مهم در تفسیر کیفی تصاویر سنجش از دور می باشد . تصاویر چند باندی معمولاً پیکسل ها را با خصوصیات ویژه که در کانال های طیفی مختلف برداشت شده اند ، نشان می دهند . پوشش زمین به طور کلی از دیتا های سنجش از دورتوسط طبقه - بند ی با نظارت تصویر بدست می آید . با استفاده از طبقه بندی می توان عضویت یک پیکسل را به یک کلاس تعیین کرد . یکی از روش های مدرن طبقه بندی داده ها، طبقه بندی با استفاده از شبکه های عصبی می باشد . در پی این روش ها مقاله زیر ارائه می شود که هدف در انجام آن مقایسه طبقه بندی به دو روش neural network وneurofuzzy می باشد .