سنجش تفاوت احساس امنیت روانشناختی کاربران فضاهای عمومی در مناطق مختلف شهری (مطالعه موردی کلانشهر شیراز)
Publish place: Seventh Congress of the Iranian Geopolitical Association (Political Geography of the City)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 665
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOPOLITICS07_056
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
Abstract:
امروزه توجه به مفهوم امنیت شهروندان و روشهای ارتقاء آن، به عنوان یکی از اولویت هایاساسی تئوری پردازی شهری تبدیل شده است. معیار های شناخت و تحلیل امنیت در پهنه شهربسیار متفاوت است و با توجه به مؤلفه های کالبدی، کارکردی و محیطی نوسان پیدا می کند.شهر شیراز به دلایلی مانند تنوع فرهنگی به دلیل مهاجرت از اقصی نقاط کشور و نزدیکی بهاستانهای شرقی و جنوبی، عوامل کالبدی، اجتماعی، اقتصادی، امنیت را در مناطق مختلف باتغییراتی مواجه کرده است. هدف این پژوهش سنجش تفاوت احساس امنیت روانشناختیکاربران فضاهای عمومی در مناطق مختلف شهری شهر شیراز می باشد. این پژوهش از نظرروش شناسی از نوع توصیفی- تحلیلی و روش نمونه گیری پیمایشی، که حجم نمونه برابر 386نفربوده است. داده ها با استفاده از بسته نرم افزار آماری برای علوم اجتماعی (SPSS) موردتجزیه و تحلیل قرار گرفتند. همچنین برای تحلیل تفاوت بین متغیرهای مستقل و وابسته ازآزمون F-Test استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که میزان احساس امنیتروانشناختی کاربران فضاهای عمومی در مناطق کمدرآمد با میانگین 2/16 بیش از میانگینمیزان احساس امنیت کاربران فضاهای عمومی در مناطق مرفه نشین (2/14) و متوسط نشین(1/93) است. با توجه به میانگین داده های موجود در مناطق مختلف شهر شیراز ، تفاوت مشاهده شده بین میانگین های مناطق مختلف شهر از نظر میزان احساس امنیت فضاهایعمومی، هرچند با اندک تفاوت مورد تایید قرار می گیرد.
Keywords:
Authors
محمد ساسانی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری؛ دانشگاه مازندران
آدینه ادیب
کارشناس ارشد علوم اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
غزاله ذوالفقارلو
کارشناس برنامه و بودجه شهرداری شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :