ارزیابی تکنیکهای بارزسازی رقومی در استخراج محدوده جنگل با استفاده از تصاویر ماهواره ای ETM + در حوزه آبخیز فریم، استان مازندران
Publish place: Geomatics 1387
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,031
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO87_129
Index date: 7 October 2007
ارزیابی تکنیکهای بارزسازی رقومی در استخراج محدوده جنگل با استفاده از تصاویر ماهواره ای ETM + در حوزه آبخیز فریم، استان مازندران abstract
در این مقاله برخی روشهای بارزسازی تصویر در افزایش صحت نقشه های تولیدی محدوده جنگل با بکارگیری تصاویر ماهواره ای + ETM در حوزه آبخیز فریم استان مازندران مورد ارزیابی قرار گرفته است . ابتدا بررسی های کیفی و کمی نشان داد، خطای رادیومتری و راه راه شدگی در تصاویر وجود ندارد . سپس عمل تطابق هندسی تصاویر با 32 نقطه کنترل زمینی و با خطای ریشه میانگین 0/71 پیکسل انجام شد . پس از تعیین مناسب ترین ترکیب سه باندی برای ساخت ترکیب رنگی کاذب به روش فاکتور شاخص مطلوب، الگوریتم های مختلف بارزسازی تصویر نظیر نسبت گیری طیفی، تجزیه مولفه های اصلی، تبدیل تسلدکپ و ادغام داده ها بر روی تصاویر اعمال گردید . طبقه بندی داده ها به روش نظارت شده و با طبقه بندی کننده های حداقل فاصله و حداکثر احتمال، یکبار به کمک باندهای اصلی و نیز با تلفیق باندهای مصنوعی حاصل از تبدیل ها و الگوریتم های بارزسازی مختلف انجام شد و نقشه محدوده جنگل از غیر جنگل تفکیک گردید . بمنظور ارزیابی افزایش یا کاهش میزان دقت و صحت نقشه تولیدی، نقشه واقیعت زمینی منطقه با عملیات زمینی و به روش نمونه گیری تصادفی سیستماتیک تهیه شد . نتایج حاصل از ارزیابی صحت نقشه های تولیدی به کمک نمونه های واقعیت زمینی نشان داد که الگوریتم های بارزسازی باعث ارتقاء صحت کلی بهترین نقشه تولیدی از %90/72 به %93/02 شده است .
ارزیابی تکنیکهای بارزسازی رقومی در استخراج محدوده جنگل با استفاده از تصاویر ماهواره ای ETM + در حوزه آبخیز فریم، استان مازندران Keywords:
ارزیابی تکنیکهای بارزسازی رقومی در استخراج محدوده جنگل با استفاده از تصاویر ماهواره ای ETM + در حوزه آبخیز فریم، استان مازندران authors
عطاالله کلارستاقی
استادیار گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه م
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :