مقایسه توانایی جذب فلزات سنگین آرسنیک و مس توسط گونه های چوبی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 621
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AENCINF01_033
Index date: 5 August 2015
مقایسه توانایی جذب فلزات سنگین آرسنیک و مس توسط گونه های چوبی abstract
فلزات سنگین یکی از آلاینده های محیط زیست هستند که توسط وسایل نقلیه تولید می شوند. فلزات سنگین، عناصری با وزن اتمی بالا هستند که مقادیر بالای این فلزات می تواند برای موجودات زنده مضر باشد و در عین حال می توانند در گیاهان انباشته شوند. به منظور بررسی توان جذب فلزات سنگین توسط گونه های چوبی، میزان انباشت برخی فلزات سنگین از قبیل آرسنیک و مس در برگ گونه های کاشته شده در مرکز شهر سنندج با ترافیک نسبتا بالا (به عنوان منطقه آلوده) و محوطه دانشگاه کردستان با ترافیک کمتر (به عنوان منطقه شاهد)، اندازه گیری شد. همچنین تاثیر این فلزات بر روی برخی از شاخص های فیزیولوژیکی گونه های مذکور مورد بررسی قرار گرفت. آنالیز داده ها در قالب آزمایش فاکتوریل بر پایه طرح کاملا تصادفی با دو عامل مکان در دو سطح (منطقه آلوده و شاهد) و عامل نوع گونه در پنج سطح (چنار شرقی، نارون، زبان گنجشک، سرو خمره ای و کاج سیاه) با پنج تکرار انجام گرفت. تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده توسط نرم افزار SPSS انجام شد و از آزمون چند دامنهای دانکن برای مقایسه میانگین ها استفاده شد. نتایج نشان داد که انباشت مس و آرسنیک در برگ اکثر گونه ها در منطقه آلوده بیشتر از منطقه شاهد بوده است. در منطقه آلوده بیشترین مقدار انباشت مس در سرو خمره ای و چنار شرقی و آرسنیک در سرو خمره ای مشاهده شده است. در منطقه آلوده در تمامی گونه ها مقدار کلروفیل کمتر ولی مقدار پرولین بیشتر از منطقه شاهد بود. همچنین در منطقه آلوده بیشترین مقدار کلروفیل در برگ چنار شرقی و اسید آمینه پرولین در نارون مشاهده گردید.
مقایسه توانایی جذب فلزات سنگین آرسنیک و مس توسط گونه های چوبی Keywords:
مقایسه توانایی جذب فلزات سنگین آرسنیک و مس توسط گونه های چوبی authors
چنور چراغی
دانش آموخته گروه جنگل شناسی و اکولوژی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج چنور چراغی
نقی شعبانیان
دانشیار گروه جنگل شناسی و اکولوژی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :