کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان ترقیق فاضلاب حرارتی
Publish place: 2nd Conference of Environmental Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,893
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE02_108
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1386
Abstract:
یکی از مشکلات زیست محیطی٬آلودگی آبهای سطحی به سبب تخلیه فاضلابهای کشاورزی٬شهری و حرارتی است که با افزایش فعالیتهای انسانی روند رو به رشدی دارد.یکی از روشهای کاهش اثرات مخرب این پدیده ترقیق فاضلاب در محل تخلیه است. از اینرو پیش بینی میزان ترقیق فاضلاب تخلیه شده دارای اهمیت فراوانی است و مدلهای فراوانی برای آن تهیه شده است. دراین مدلها عوامل موثر بر ترقیق یعنی مشخصه های فاضلاب٬مشخصات هندسی تخلیه و شرایط محیطی بعنوان ورودی در نظر گرفته می شوند. در این مطالعه از مدل شبکه عصبی مصنوعی که برای مدل کردن پدیدهای پیچیده و غیر خطی کاربرد موفقیت آمیزی دارد برای پیش بینی میزان ترقیق فاضلاب حرارتی استفاده شده و نتایج مدل با نتایج بدست آمده درآزمایشگاه مقایسه شده است. این مقایسه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی تهیه شده بخوبی قادر به پیش بینی میزان ترقیق بوده و ضریب همبستگی بین نتایج مدل و نتایج آزمایشگاهی 97/0 است .
Keywords:
آبهای سطحی٬ ترقیق ٬ فاضلاب حرارتی ٬شبکه عصبی مصنوعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :