شبیه سازی و اندازه گیری همزمان داروهای هیدروکلروتیازید و لیزینوپریل با استفاده از روش آنالیز مؤلفه اصلی- شبکه عصبی مصنوعی در pH بهینه
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,017
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CAAT04_031
Index date: 19 September 2015
شبیه سازی و اندازه گیری همزمان داروهای هیدروکلروتیازید و لیزینوپریل با استفاده از روش آنالیز مؤلفه اصلی- شبکه عصبی مصنوعی در pH بهینه abstract
در این تحقیق اندازه گیری همزمان هیدروکلروتیازید و لیزینوپریل به وسیله اسپکتروفتومتری مرئی- ماوراء بنفش به کمک روش آنالیز مؤلفه اصلی- شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. برای افزایش حساسیت و گزینش پذیری، تدثیر مقادیر pH بر روی طیف هر ترکیب در غلظت ثابت از داروها از pH=2-11 (40 میکرومول بر لیتر هیدروکلروتیازید و 40 میکرومول بر لیتر لیزینوپریل) به طور جداگانه بررسی شد و pH=5 به عنوان pH بهینه انتخاب شد. بعد از کاهش داده های سنتیکی با استفاده از آنالیز مؤلفه اصلی- شبکه عصبی مصنوعی پیوسته از سه لایه گره از طریق به کاربردن قانون یادگیری پس انتشار آموزش داده می شود. ضریب تعیین و خطای مربعات میانگین در نورون 6 به عنوان بهترین نورون برای هیدروکلروتیازید و لیزینوپریل به ترتیب 0/99، 0/98، 0/077 و 0/252 در دسته تست به دست آمده است. این روش پیشنهادی برای اندازه گیری همزمان در چندین نمونه سنتزی، فرمول های دارویی هیدروکلروتیازید و لیزینوپریل به طور موفقیت آمیزی به کاربرده شده است.
شبیه سازی و اندازه گیری همزمان داروهای هیدروکلروتیازید و لیزینوپریل با استفاده از روش آنالیز مؤلفه اصلی- شبکه عصبی مصنوعی در pH بهینه Keywords:
شبیه سازی و اندازه گیری همزمان داروهای هیدروکلروتیازید و لیزینوپریل با استفاده از روش آنالیز مؤلفه اصلی- شبکه عصبی مصنوعی در pH بهینه authors
میثم قنبری
دانشجوی کارشناسی ارشد شیمی تجزیه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران
مجید محققیان
عضو هیئت علمی گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :