تشخیص حالت چهره با استفاده از ماتریس وزن و الگوهای باینری محلی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,258
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_012
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
در این مقاله از الگوریتم الگوهای باینری محلی (LBP) برای استخراج ویژگی هفت حالت احساسی (شادی، ناراحتی، عصبانیت، انزجار، تنفر، تعجب و ترس) استفاده شده است. از آنجایی که مبحث پیدا کردن یک استخراج گر ویژگی قوی در تحقیقات بسیاری مورد بررسی قرار گرفته است؛ در این کار بر آن شدیم تا بر روی بهبود عملکرد استخراج نقاط ویژگی و یافتن نقاط با اهمیت بیشتر تمرکز نموده و از طریق آن به تشخیص دقیق تری برسیم، با بررسی های انجام شده به این نتیجه رسیدیم که با درنظر گرفتن ماتریس وزن متفاوت در تشخیص حالات چهره می تواننقاط مهم چهره را برجسته تر کرد. بنابراین، در این مقاله سه وزن دهی متفاوت بر روی تصویر چهره اعمال کرده ایم. در اولین وزن دهی به نواحی چشم و دهان به یک اندازه اهمیت داده شده، در دومین وزن دهی به نواحی چشم و اطراف آن ضریب بالاتری داده می شود و در انتها به نواحی دهان و اطراف آن وزن بالاتری داده شده است. کلاسه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) جهت کلاسه بندی حالات به کار رفته است. این پیاده سازی بر روی پایگاه داده Cohn-kanade توسعه یافته انجام گرفته و به دقت 92/14% دست یافته ایم، که حدود 3 درصد نسبت به روش های دیگر بهبود داشته است.
Keywords:
Authors
ریحانه صادق
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (هوش مصنوعی- رباتیک)، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مهدی رضائیان
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :