مقایس کارایی فضاهای رنگی RGB و HSV در تخمین نرخ ضربان قلب انسان از روی تصاویر ویدئویی صورت
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,612
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_017
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
این مقاله نشان می دهد که نرخ ضربان قلب باید از روی تصایر ویدئویی صورت با مدل رنگ HSV استخراج شود. در حقیقت، تبدیل رنگ از RGB به HSV به عنوان مرحله پیش پردازش مناسب برای روش تجزیه به مؤلفه های مستقل عمی می کند. ما آزمایش هایی بر روی پایگاه داده ای با تصاویر ویدئویی 12 نفر انجام دادیم و نتایج آزمایش ها را با نرخ ضربان قلب اندازه گیری شده با پالس آکسیمتر در چارچوب یک روش آماری مقایسه کردیم. مقایسه نشان داد که ریشه میانگین مجذور خطای اختلاف نرخ های ضربان قلب ثبت شده و نرخ های ضربان قلب تخمینی از مقدار 22/31 برای RGB تا مقدار 7/36 برای HSV کاهش می یابد.
Keywords:
Authors
عاطفه شاقلی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق دانشگاه زنجان
مصطفی چرمی
استادیار گروه برق دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :