شمارش و دسته بندی بلادرنگ خودرو در ویدیوهای نظارت ترافیک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 834
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_055
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
امروزه با افزایش روزافزون ترافیک شهری، سیستم های حمل و نقل هوشمند اهمیت زیادی یافته اند. از جمله مواردی که در این سیستم ها به منظور کنترل و نظارت ترافیک نقش قابل توجهی دارند. شمارش و دسته بندی خودروهای عبوری هستند. در این مقاله روشی مبتنی بر یک خط تشخیص برای شمارش خودرو پیشنهاد شده است. سپس با استخراج دو ویژگی طول در تصویر مکان- زمان و مقدار همبستگی ماتریس هم وقوعی تصویر خودرو محصور در مستطیل محیطی است از خودرو شمارش شده، به دسته بندی آن پرداختیم. در نهایت به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، آن را روی دیوئوهای نظارتی جمع آوری شده توسط نویسندگان مقاله آزمایش کردیم. بررسی ها نشان داد که روش پیشنهادی برای شمارش خودرو قادر به مدیریت چالش هایی چون عدم بازشماری می باشد. همچنین استفاده از ویزگی مبتنی بر بافت در کنار ویزگی هندسی موجب افزایش صحت دسته بندی خودرو و بهره گیری از دسته بندی کننده جنگل تصادفی موجب افزایش سرعت آن شده است. روی هم رفته روش پیشنهادی ما نسبت به روش های مشابه هم از نظر صحت و هم سرعت دارای برتری است.
Keywords:
Authors
شیوا کامکار
دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
رضا صفابخش
دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :