ارائه یک الگوریتم ژنتیک جدید برای خوشه بندی داده ها با قابلیت پیدا کردن تعداد خوشه بهینه
Publish place: nd2 National Industrial Mathematics Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 935
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH02_052
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
خوشه بندی تنها روش در یادگیری بدون نظارت است. یک خوشه به مجموعه ای از داد هها گفته می شود که با هم حداقل در یک صفتشباهت داشته باشند. در خوشه بندی سعی میشود تا دادهها به خوش ههایی تقسیم شوند که شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر وشباهت بین داده های درون خوشه های متفاوت، حداقل شود. در این مقاله یک روش ترکیبی برای خوشه بندی براساس الگوریتم های ژنتیک و الگوریتم خوشه بندی K-Mean ارائه کرده ایم، به طوری که الگوریتم پیشنهادی خود تعداد خوشه های بهینه را تشخیص داده و خوشه بندی را انجام دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی با پیدا کردن تعداد خوشه های بهینه منجر به بهبود خوشه بندی داده ها میشود.
Authors
فاطمه دهبان
کارشناسی ارشد، گروه آموزشی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی
محمدصادق گرشاسبی
کارشناسی ارشد کامپیوتر، باشگاه پژوهشگران جوان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :