اعتبار سنجی نتایج حاصل از آنالیز تصویری برای ارزیابی خردایش سنگ در معدن مس سرچشمه
Publish place: Third Iranian Open Mines Conference
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,395
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IOPMC03_036
Index date: 19 September 2015
اعتبار سنجی نتایج حاصل از آنالیز تصویری برای ارزیابی خردایش سنگ در معدن مس سرچشمه abstract
ارزیابی خردایش سنگ ناشی از انفجار، یک مرحله مهم در فرایند بهینه سازی انفجار می باشد. بدلیل اینکه سنگ خرد شدهبایستی در مراحل بعدی نیز به ابعاد کوچکتری برسد، در نتیجه کاهش ابعاد قطعات در انفجار منجر به کاهش چشمگیرهزینه های سنگ شکنی و آسیا می گردد. آنالیز تصویری یکی از روش ها جهت ارزیابی تعیین خردشدگی حاصل از انفجارسنگ معدن است. در این تحقیق که در مجتمع مس سرچشمه ایران و بر روی سنگ معدن مس در مراحل مختلفخردایش انجام گردید، از نرم افزار GoldSize و Split-Desktop برای تعیین خردشدگی سنگ استفاده شد. سپس نتایجبدست آمده از هر در نرم افزار با نتایج حاصل از آنالیز سرندی مورد مقایسه قرار گرفت. در این پژوهش، جهت بررسی تاثیرتغییر تناژ بر نتایج آنالیز تصویری دو نمونه 1 , 13/5 تنی آماده گردید. بررسی های نشان دادند که خطای روش آنالیزتصویری در مواد درشت دانه کم بوده ولی با کاهش ابعاد قطعات این خطا افزایش پیدا می کند. در نمونه 13/5 تنی تطابقمناسبی با نتایج حاصل از روش آنالیز سرندی وجود دارد. در خصوص خطای تخمین دو نرم افزار مورد استفاده، مشاهدهمیشود که خطای نرم افزار Split-Desktop برای مواد ریز دانه کمتر از نرم افزار GoldSize است. برای مواد درشت دانهخطای نرم افزار GoldSize کمتر از Split-Desktop خواهد بود.
اعتبار سنجی نتایج حاصل از آنالیز تصویری برای ارزیابی خردایش سنگ در معدن مس سرچشمه Keywords:
اعتبار سنجی نتایج حاصل از آنالیز تصویری برای ارزیابی خردایش سنگ در معدن مس سرچشمه authors
صادق زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
فرهاد قربانی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمید منصوری
دانشیار بخش مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :