پیش بینی بهتر لرزش زمین ناشی از انفجار با استفاده از آنالیز خوشه ای

لرزش زمین اطراف مناطق معدنی یکی از پدیده های نامطلوب حاصل از انفجارهای تولیدی است. پیش بینی شدت لرزش هااهمیت زیادی در طراحی بهتر الگوهای انفجاری وکاهش اثرهای نامطلوب انفجار دارد. در این تحقیق سعی شد با طبقه بندینگاشته ای لرزه ای ثبت شده در قسمتی از محدوده ی استخراجی معدن مس سرچشمه، مدل هایی برای پیش بینی دقیق ترحداکثر سرعت ذره ایجاد شود. ابتدا مشخص های امواج لرزشی ناشی از انفجارهای انجام شده توسط دستگاه های لرزه نگاریثبت شدند. سپس بر اساس پارامترهای طراحی انفجار، با استفاده از تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی، داده های لرزه ای ثبتشده به دو گروه تقیسم شدند. بعد از طبقه بندی داده های لرزه ای به کمک روش آنالیز رگراسیون چند متغیره، برای هر یکاز گروه ها بطور جداگانه مدل های جهت پیش بینی حداکثر سرعت ذره ارائه شد. قبل از انجام آنالیز خوشه ای بر روی پایگاه داده جمع آوری شده، مدلی بر اساس 88 نگاشت لرزه ای توسط آنالیز رگراسیون با ضریب تعیین 0/6152 ساخته شد. بعد از اینکه داده های لرزه ای توسط آنالیز خوش های به دو گروه طبقه بندی شدند، مقدار ضرایب تعیین مربوط به مدل های ساخته شده برای گروه های اول و دوم بترتیب 0/7266 و 0/7139 ارائه شدند.

Keywords:

آنالیز تشخیص , آنالیز رگراسیون , تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی , حداکثر سرعت ذره , لرزش زمین