پیش بینی غلظت ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی MLP در شهر تبریز

امروزه پیش بینی آلودگی های هوایی به دلیل تاثیر آن روی سلامتی انسان، یکی از موضوعات مهم در تحقیقات زیست محیطی است . تبریز یکی از پنج شهر بزرگ صنعتی کشور، یکی از آلوده ترین شهرهای کشور به حساب می آید . مکانیابی مراکز صنعتی در غرب و جنوب غربی تبریز و وزش غالب باد در فصلهای سرد از آن جهت، باعث آلودگی هوای شهر تبریز می شود . بر اساس اطلاعات اداره کل حفاظت محیط زیست استان آذر بایجان شرقی 60 درصد آلودگی های هوایی تبریز مربوط به صنایع سنگینی است که در جنوب غربی و غرب آن مکانیاب ی شده اند . در این مقاله یک مدل برمبنای شبکه عصبی به منظور پیش بینی کوتاه مدت غلظت ازن برحسب شرایط آب و هوایی برای شهر تبریز ارایه شده است . توپولوژی بهینه مدل شبکه عصبی با استفاده از روش آزمون و خطا تعیین گردید . با توجه به مطالعات انجام شده، مشخص شد که شبکه با توپولوژی 35 نرون در لایه مخفی نسبت به توپولوژیهای دیگر دارای کمترین خطا بوده است . تابع انتقال تانژانت هایپر بولیک در لایه مخفی و همچنین در لایه خروجی مورد استفاده قرار گرفت .

Keywords:

پیش بینی آلودگی های هوایی , شبکه عصبی مصنوعی , پرسپترون چندلایه , رگرسیون چندگانه , ازن