بررسی راندمان حذف نیتروژن از فاضلاب مصنوعی مشابه خانگی به روش (SBR ) در مقیاس پایلوت

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,233

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEE02_306

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1386

Abstract:

یکی از دغدغه های اصلی فرآیند تصفیه فاضلاب علاوه بر مواد آلی ، حذف مواد مغذی است . سیستم راکتور ناپوسته متوالی ) ) SBR یکی از روشهای تصفیه بیولوژیکی فاضلاب و نیز یکی از سیستمهای اصلاح شده لجن فعال است که با ایجاد دو فرآیند اصلی جداسازی نیتروژن یعنی جذب – نیتریفیکاسیون و دنیتریفیکاسیون در آن به ط ور مؤثری می توان نیتروژن مازاد را از فاضلاب جدا نمود . در این مطالعه ،عملکرد سیستم ) ) SBR با هدف بررسی بازدهی حذف مواد آلی و مواد مغذی از فاضلاب سینیتیکی ارزیابی شد . و در یک چرخه 9 ساعته با توالی فازهای پر کردن ، هوازی ، بیهوازی ، هوازی ، غیرهوازی و تخلیه ساخته و مورد بهره برداری قرار گرفت . جهت بررسی کارایی حذف مواد آلی و مغذی به ترتیب از غلظتهای ورودی 325 و mg/L 650 بر پایه COD و 8 و 16 mg/L بر پایه نیتروژن کل در دور اول و دوم مطالعه استفاده گردید . آزمایشهای مربوط به پایداری سیستم شامل SVI ، pH ، DO بر روی پساب مرحله هوازی و آزمایشهای COD ، NO3 ، TSS در جهت بررسی کارایی حذف ، با استفاده از روشهای استاندارد انجام گرفت . نتایج نشان داد که بیشترین بازدهی حذف مواد آلی و نیتروژن در دور اول و دوم به ترتیب 93/84 و 99/58 درصد و در دور دوم 96/92 و 99/63 درصد است و در مرحله دوم ، بازدهی مطلوب تری از حذف مواد آلی و مغذی به دست آمد . دیگر نتایج نشان داد که پارامترهای بهره برداری و بازدهی حذف سیستم در هر دو مرحله با افزایش روزهای بهره برداری و پایداری بیشتر ، مناسب تر شده و غلظت خروجی COD و NO3 در پساب روند کاهشی داشته است . یافته های به دست آمده در این مطالعه ، نتایج حاصل از دیگر مطالعات مبنی بر استفاده موفقیت آمیز از سیستم SBR جهت حذف مواد آلی و مغذی را تأیید می نماید

Keywords:

فاضلاب خانگی , مواد آلی , مواد مغذی , نیتروژن , راکتور ناپیوسته متوالی (( SBR

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :