تشخیص ناهمسانگردی از اثرات جانبی با استفاده از روش دورافت ونر سمتی
Publish place: National Conference on Geology and Exploration of Resources
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 568
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCGER01_368
Index date: 19 September 2015
تشخیص ناهمسانگردی از اثرات جانبی با استفاده از روش دورافت ونر سمتی abstract
در سونداژ زنی قائم الکتریکی VES فرض بر این است که مقاومتویژهی زمین فقط تابع عمق است. بدین منظور منحنیهای استانداردی که از مدلهای لایهای بدست میآیند با این فرض ساده، تهیه شدهاند. ولی در کارهای عملی و در زمین واقعی این فرض برقرار نیست، زیرا لایههای زمین مورد کاوش دارای تغییرات جانبی در ضخامت و مقاومتویژه هستند. وجود هرگونه ناهمگنی، نا هم سانگردی و آثار جانبی باعث تغییر عمده در شکل منحنی- های مقاومتویژه خواهد شد؛ بنابراین لازم است این عوامل را آشکارسازی کرده و به حذف و یا کاهش آنها پرداخت. در این مقاله با استفاده از تکنیک دورافت به همراه آرایشهای مختلف ونر سمتی، انواع ناهمسانگردیها را آشکارسازی کرده و سپس به طور نظری و تجربی میزان تأثیر آنها بر یکدیگر مقایسه و مورد بررسی قرار گرفته شده است. با دادهبرداری صحرایی انجام شده در شهر جیرنده (استان گیلان) بر روی یک زمین بدون توپوگرافی، مقاومتویژه سمتی توسط آرایشهای خطی ونر اندازهگیری و نشان داده شده که با چرخاندن آرایش حول نقطهی مرکزی با اختلاف زاویهی مشخص، میتوان راستای قطر بزرگ بیضی و شکستگیها را تشخیص داده و لذا ناهمسانگردی را تعیین جهت نمود. همچنین با داشتن مقاومتویژه سمتی می- توان ضریب ناهمسانگردی را برای فواصل الکترودی مختلف محاسبه نمود
تشخیص ناهمسانگردی از اثرات جانبی با استفاده از روش دورافت ونر سمتی Keywords:
تشخیص ناهمسانگردی از اثرات جانبی با استفاده از روش دورافت ونر سمتی authors
یگانه ندیمی
کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ژئوفیزیک، تهران، ایران
میرستار مشین چی اصل
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ژئوفیزیک، تهران، ایران
حسین زمردیان
استاد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه ژئوفیزیک، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :