شناسایی و مدلسازی منابع لرزه زا در گستره طرح ایستگاههای عملیاتی نقاط نفت خیز مجاور مناطق مسکونی کلانشهر اهواز با استفاده از نرم افزار Erdas Imagine
Publish place: National Conference on Geology and Exploration of Resources
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 706
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCGER01_382
Index date: 19 September 2015
شناسایی و مدلسازی منابع لرزه زا در گستره طرح ایستگاههای عملیاتی نقاط نفت خیز مجاور مناطق مسکونی کلانشهر اهواز با استفاده از نرم افزار Erdas Imagine abstract
یکی از مهمترین عواملی که همواره مورد توجه مهندسان، طراحان و بهره برداران بوده و هست، بررسی وضعیت عملکرد سازه ها در مقابله با بلایای طبیعی به خصوص زلزله است. برای تحقق این هدف، اولین گام شناخت میزان حداکثر خطرات احتمالی است که سازه را تهدید میکند. در این راستا، بنیادی ترین مرحله، شناسایی منابع لرزه زا و موقعیت دقیق آنها نسبت به ساختگاه مورد مطالعه و شناخت اندازه و بزرگی دقیق آنهاست. هر اندازه که این شناخت جامع تر و دقیق تر باشد، تحلیل خطرات و میزان آسیب پذیری ساختگاه مورد مطالعه، نتایج کامل تر و دقیق تری بدست خواهند داد. از طرف دیگر، روشهای سنتی و دستی نیز معایب بسیاری دارند که از جمله آنها می توان به خطاهای ناشی از خطای انسانی و دستگاه های اندازه گیری اشاره نمود. به همین منظور و با توجه به حساسیت مناطق نفت خیز و سازه های موجود در این ناحیه، در این پژوهش سعی شده است منابع لرزه زای موجود در گستره 022 کیلومتری از ایستگاه های عملیاتی نقاط نفت خیز مجاور مناطق مسکونی کلانشهر اهواز با استفاده از نرم افزار Erdas Imagine مدل سازی شود و در پایان نیز نتایج حاصل بیان گردد.
شناسایی و مدلسازی منابع لرزه زا در گستره طرح ایستگاههای عملیاتی نقاط نفت خیز مجاور مناطق مسکونی کلانشهر اهواز با استفاده از نرم افزار Erdas Imagine Keywords:
شناسایی و مدلسازی منابع لرزه زا در گستره طرح ایستگاههای عملیاتی نقاط نفت خیز مجاور مناطق مسکونی کلانشهر اهواز با استفاده از نرم افزار Erdas Imagine authors
محمد سلیمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، گروه عمران، شوشتر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :