مروری برحسابرسی سرمایه رابطه ای شرکت های پذیرفته شده در بورس تهران
Publish place: National Congress of Pivotal Issues in Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 531
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPIM01_024
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
توسعه جوامع انسانی منوط به انسانهای توسعه یافته بویژه در سطح مدیریت آنهاست و برای رسیدن به یک سازمان خلاق و پویا بایستی بر مدیریت دانش تکیه کرد . اگرمهم ترین ثروت یک سازمان انسانها هستند ،بنابراین بهره وری بیشتر در گرو پرورش استعداد کارکنان است . در شرکتها و موسسات آنچه که می دانند)سرمایه رابطه ای(بیش ازآنچه دارند )سرمایه مادی(اهمیت داردو اصلی ترین مزیت رقابتی سازمانها ،توان آنها در مدیریت دانش محسوب می شودو عمده ترین سرمایه آنها دانشی است که به آن دسترسی دارند . در اقتصاد دانش محور،از سرمایه فکری به منظور ایجاد ارزش برای سازمان استفاده می شود یکی ازمهمترین چالشها و مشکلات سیستم های حسابداری سنتی، عدم انعکاس ارزش سرمایه های فکری در صورتهای مالی و گزارشات واحدهای تجاری است. در حالیکه امروزه نقش سرمایه های فکری در ایجاد ارزش برای شرکتها و واحدهای تجاری بسیار بیشتر از نقشی است که سرمایه های مالی در واحدها ایفا می کننددر این مقاله مروری بر مفاهیم و روشهای اندازه گیری و حسابرسی سرمایه رابطه ای مورد بحث قرار گرفته است. سرمایه فکری زاده عرصهی علم و دانش است و شامل مجموعه ای از دانش، اطلاعات، اموال فکری،تجربه و یادگیری سازمانی است. تحقیقات نشان داده است که عناصرکلیدی سرمایه رابطه ای به درستی درک نشده، به شیوه ای نامناسب تعریف شده و به طور ناکارآمد مدیریت و گزارش شده است.به همین دلیل، بررسی نحوهی مدیریت سرمایه فکری، ارزشیابی و گزارشگری آن توسط حسابرس مستقل ضروری به نظر می رسد. حسابرسی امتیازهای اصلی و حسابرسی ویژه یا طیف خاصی از اقلام، شیوه های متداول و مرسوم حسابرسی سرمایه فکری هستند
Keywords:
Authors
فرشید خیرالهی
استادیارو عضو هیات علمی دانشگاه رازی
احمد کرمی
دانشجوی رشته حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :