ارتباط پلیمورفیسم 'UTR 5 ژن تیروگلوبولین با خصوصیات لاشه در گوسفند افشاری
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 380
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0544
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
چربی اعماء و احشا و دنبه درصد قابل توجهی از وزن لاشه در گوسفند را به خود اختصاص می دهد. در تحقیق حاضر ارتباط پلیمورفیسم ژن تیروگلوبولین(TG)با خصوصیات لاشه در گوسفند افشاری مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از تعداد 98 راس بره نر 11 ماهه نمونه خون گرفته و از آنDNA استخراج گردید. آغازگرهای لازم با استفاده از توالی ژن TGگاو طراحی شدند.محصولات حاصل ازPCRبا روشSSCPمورد بررسی قرار گرفت. با بررسی باندها بر روی ژل اکریل آمید، تمامی نمونه ها درگروه ژنوتیپی AA، BB، AB، AC، D-EE - قرار گرفتند. نتایج نشان داد که بین ضخامت چربی بین دنده 13-12 و ژنوتیپ هاتفاوت معنیدار(p<0.05) وجود دارد و ژنوتیپBBکمترین (cm1/38) و ژنوتیپD- بیشترین (cm1/87) میزان انباشت چربی در این ناحیه را دارند بالعکس درصد ضایعات به طور معنیداری در ژنوتیپ ( BB 20 ) از سایر گروهها بیشتر و در ژنوتیپ D- (3/04) کمتر بود. ژنوتیپBBکمترین مقدار عمق عضله راسته (2/09) درصد راسته (15/60) درصد سردست ( 15/87) و درصدلاشه (42/70) را داشت. و همچنین ژنوتیپBBبه طور معنیداری کمترین میزان درصد قلوهگاه (15/08) و وزن قبل از کشتار (52/40) را نشان داد. ژنوتیپD-بیشترین میزان درصد قلوهگاه (16/94) وژنوتیپAB (59/36) بیشترین میزان وزن قبل ازکشتار را داشتند و اختلاف بین گروهها معنیدار بود. با توجه به این یافته می توان ژن TGرا به عنوان یک ژن کاندید برای استفاده در برنامه های اصلاح نژاد این نژاد از گوسفند در نظر گرفت.
Keywords:
Authors
ملیحه نظام آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیولوژی دام دانشگاه زنجان،
طاهر هرکی نژاد
پژوهشکده بیوتکنولوژی و فیزیولوژی دانشگاه زنجان، عضو هیئت علمی گروه علوم دامی دانشگاه زنجان،
محمدحسین شهیر
عضو هیئت علمی گروه علوم دامی دانشگاه زنجان،
مراد پاشا اسکندری نسب
عضو هیئت علمی گروه علوم دامی دانشگاه زنجان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :