طراحی یک پروتئین نوترکیب چند اپیتوپی جدید به منظور تشخیص هپاتیت C با استفاده از روش های بیوانفورماتیک
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,074
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NBCI07_0662
Index date: 20 September 2015
طراحی یک پروتئین نوترکیب چند اپیتوپی جدید به منظور تشخیص هپاتیت C با استفاده از روش های بیوانفورماتیک abstract
ویروس هپاتیت C عامل التهاب کبد است که اغلب از راه خون آلوده منتقل میشود. این ویروس عامل حدود 80 % از موارد هپاتیت ایجاد شده در اثر انتقال خون میباشد. با توجه به اینکه فقط درحدود 35 % از بیماران مبتلا به هپاتیت C علائم هپاتیت حاد را نشان میدهند، بنابراین اکثر بیماران بدون ظهور علائم بیماری می باشند. کیت های تشخیصی مختلفی بر مبنای EIA به صورت تجاری برای شناسایی آنتی بادی های HCV در دسترس هستند ولی به دلیل توزیع جغرافیایی متفاوت ژنوتیپ های HCV کیتها همیشه به طور کاملاً صحیح در نقاط مختلف دنیا نمیتوانند کاربردی باشند. علاوه بر این، این کیت های EIA از 3 الی 6 پپتید یا آنتی ژن نوترکیب از پروتئینهای ساختاری و غیرساختاری ویروسی استفاده میکنند. نیاز به چندین پپتید یا پروتئین نوترکیب چندگانه به منظور تشخیص قابل اطمینان عفونت های HCV هزینه این کیت ها را بالا می برد. هزینه ی بالای کیت های تشخیصی HCV استفاده از آنها را در کشورهای در حال توسعه با محدودیت روبرو می کند. ما در این پروژه با استفاده از روشهای بیوانفورماتیک، یک پروتئین چند اپیتوپی نوترکیب را طراحی کردیم که حاوی چندین اپی توپ غالب، خطی و حفظ شده ی اختصاصی از پروتئینهای ساختاری و غیرساختاری ویروس HCV می باشد.
طراحی یک پروتئین نوترکیب چند اپیتوپی جدید به منظور تشخیص هپاتیت C با استفاده از روش های بیوانفورماتیک Keywords:
طراحی یک پروتئین نوترکیب چند اپیتوپی جدید به منظور تشخیص هپاتیت C با استفاده از روش های بیوانفورماتیک authors
حسین فهیمی
دانشجوی دکتری ژنتیک مولکولی- دانشکده علوم زیستی- دانشگاه تربیت مدرس
مهشید محمدی پور
دانشجوی دکتری ژنتیک مولکولی- دانشکده علوم زیستی- دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :