بررسی اثرات ضد التهابی روغن سیاه دانه بر کشت سلولهای گلیال مغز موش صحرایی
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,998
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0912
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
سلولهای آستروسیت و میکروگلیا، سلولهای مهم سیستم عصبی مرکزی و از سلولهای سیستم ایمنی مغز محسوب می گردند و در بسیاری از بیماریهای اعصاب و نورودژنراتیو مانند آلزایمر، پارکینسون و مولتیپل اسکلروزیس این سلولها نقشالتهاب زا و ایجاد نوروتوکسین ها را بر عهده دارند. از طرفی سیاه دانه یکی از گیاهان دارویی مهم می باشد که اثرات ضد سرطانی، آنتی اکسیدانی، ضد باکتریایی و ضد التهابی آن، طی مقالات متعدد علمی به اثبات رسیده است و پیامبر اکرم (ص)این دانه را حب البرکت و درمان همه ی بیماریها نامیدند.هدف: در دهه های اخیر به علت مشخص شدن بسیاری از عوارض داروهای شیمیایی، دانشمندان به داروهای گیاهی توجه بیشتری نشان می دهند. بنابراین شناخت داروهای موثر در کاهش فعالیت التهابی سلولهای گلیال، اهمیت فراوانی دارد. با توجه به گزارشات مبنی بر اثرات ضد التهابی روغن سیاه دانه، این گیاه در این تحقیق انتخاب گردید.بر سلولهای گلیال مغز موش CNS روش: در این تحقیق اثرات ضد التهابی روغن سیاه دانه ، در دوزهای مختلف روی مدل و توسط تست گریس بررسی گردید. in-vitro صحرایی به صورت نتیجه: در این بررسی طی تست گریس مشاهده گردید که این روغن در دوزهای مشخص اثرات ضد التهابی روی کشتمخلوط گلیال داشته و طبق نتایج تست بقا با تریپان بلو و مشاهدات مورفولوژیکی، دوزهای بالاتر روی سلولهای ملتهب اثر کشندگی دارند. بنابراین عصاره سیاه دانه می تواند بعنوان یک عامل ضد التهاب عصبی مورد ارزیابی و توجه قرار گیرد.
Keywords:
Authors
مبینا عالمی
دانشجوی کارشناسی ارشد زیست شناسی سلولی و مولکولی پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری
فرزانه صابونی
پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری
کمال الدین حق بین
پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری
فروغ سنجریان
پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :