بررسی ترکیبات مختلف هورمونی در کالوس زایی و افزایش رشد بافت کالوس آلوئه ورا
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 709
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_1083
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
گیاه آلوئه به دلیل برخورداری از جنبه های کاربردی فراوان، مورد توجه بسیاری از شرکت های فعال در حوزه های غذا، دارو، مواد آرایشی و بهداشتی و غیره میباشد. اولین گام در بهره مندی از پتانسیل های این گیاه ارزشمند، ایجاد امکان کشت گسترده آن است. از آنجا که تکثیر بذری این گیاه (به دلیل وجود نرعقیمی گسترده) از کارایی اندکی برخوردار است، تثبیت مزارع تجاری آلوئه مبتنی بر تکثیر جنسی تقریبا ناممکن می باشد. ازاین رو، توجه محققان به تولید پایه های تکثیر غیرجنسی این گیاه برای پاسخ به نیاز صنایع وابسته به آلوئه معطوف گردیده است. در این راستا روش های کشت بافت گیاهی برای ریزازدیادی گیاه آلوئه از جایگاه بسیار مهمی در تامین مواد اولیه برای صنایع تبدیلی آلوئه برخوردار شده اند. در این تحقیق سعی شد تا با بکار گیری ترکیبات مختلف هورمونی، میزان کالزایی و رشد بافت کالوس گیاه آلوئه مورد بررسی قرار گیرد. بافت کالوس یرروی ریزنمونه های جداشده از پایه برگ گیاه آلوئه ورا القا شد. استفاده از پلی ونیل پیرولیدون در محیط کشت موجب کاهش فعالیت فنولی در ریزنمونه ها گردید. محیط پایه موراشیگ اسکوگ حاوی 2 میلی گرم در لیتر 2,4-D و 0/75 میلی گرم در لیتر کاینتین بهترین نتیجه را در القائ کالوس داشت و محیط کشت حاوی 1 میلی گرم در لیتر 2,4-D و 0/5 میلی گرم در لیتر بنزیل آدنین بهترین نتیجه را در افزایش رشد بافت کالوس را نشان داد.
Keywords:
آلوئه ورا – کشت بافت- کالزایی- پلی ونیل پیرولیدون
Authors
محمد علی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی، بخش بیوتکنولوژی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد مجرد
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی، پژوهشکده زیس تفناوری، دانشگاه شیراز
جعفر ذوالعلی
عضو هیئت علمی بخش بیوتکتولوژی کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :