ارزیابی تنوع ژنتیکی ارقام هیبرید و توده های بومی ملون ایرانی (Cucumis melo L.) با استفاده از نشانگرهای IRAP ، REMAP و ISSR
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 651
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0233
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
تخمین تنوع ژنتیکی گیاهان مهم زراعی اهمیت زیادی در اصلاح ارقام تجاری با صفات مطلوب دارد. انواع مختلف ملون (Cucumis melo L.) از منابع مهم غذایی بشر محسوب می شوند که گسترش جهانی دارند. دراین پژوهش تنوع ژنتیکی 11توده بومی و 12 رقم هیبرید ملون با استفاده از 5 ترکیب آغازگری IRAP و 15 ترکیب آغازگری REMAP و 20 آغازگر ISSR بررسی شد. آغازگرهای IRAP ، REMAP و ISSR به ترتیب 262،94 و 311 مکان ژنتیکی با درصد چند شکلی 92/4،94/8و 52/26 تکثیر نمودند. آزمون مانتل بین ماتریس های فاصله IRAP ، REMAP و ISSR معنی دار نبود. تجزیه کلاستر با استفاده از تلفیق داده های حاصل از 3 نشانگر براساس الگوریتم UPGMA و ضریب تشابه Dice ژنوتیپ های مورد مطالعه را در 7 گروه قرار داد. توده شادگانی بیشترین میزان چند شکلی (45/58%) و توده تل کمترین چند شکلی (38/23%) را نشان دادند و میزان چند شکلی ارقام (56/37%) درکل بیشتر از توده ها بود. کمترین فاصله ژنتیکی بین توده های مینو و شادگانی (0/11) و بیشترین فاصله ژنتیکی بین توده زیوری و مینو (0/227) بود که می توان از این توده ها جهت تولید ارقام هیبرید با هتروزیس بالا استفاده نمود. نتایج این پژوهش نشان می دهد که نشانگرهای مبتنی بر رتروترنسپوزون ها بهتر از نشانگرهای ISSR می توانند چند شکلی موجود بین توده ها و هیبرید های ملون را آشکار سازد.
Keywords:
Authors
ساسان رحمان پور
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی
سعیده غلام زاده خوبی
دانشجویان کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی
بابک عبدالهی مندولکانی
استادیار
مرتضی قدیم زاده
دانشیاران گروه اصلاح و بیوتکنولوژی گیاهی دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :