امکان سنجی ارتقاء تصفیه خانه فاضلاب جنوب اصفهان با بیوراکتورهای نوین USBF در مقیاس پیشتاز

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 589

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NBCI08_0364

تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394

Abstract:

هدف از این تحقیق بررسی عملکرد بیوراکتور نوین USBF در ارتقاء تصفیه خانه های فاضلاب شهری به روش لجن فعال متعارف است. در این مطالعه از یک پایلوت 2250 لیتری استفاده شد و فاضلاب ورودی به بیوراکتور از حوض های ته نشینی اولیه تصفیه خانه فاضلاب شهری جنوب اصفهان تامین گردید. عملکرد سیستم در زمان های ماندهیدرولیکی 600، 400 و 200 دقیقه در سامانه های زیستی و با غلظت زیست توده (MLSS) در حدود 3000 میلی گرم بر لیتر(مشابه با شرایط عملیاتی تصفیه خانه) ارزیابی و با عملکرد تصفیه خانه فاضلاب درمقیاس واقعی مقایسه شد. نتایج نشان داد که بیوراکتور نوین USBF در زمان ماندهای یادشده به ترتیب دارای راندمان 89، 93 و 86 درصد می باشد. در مقابل، درتصفیه خانه فاضلاب جنوب اصفهان در شرایط مشابه و در زمان ماندهیدرولیکی 400 دقیقه در فرایند تصفیه زیستی، راندمانی در گستره 89-75 درصد دارد. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که سیستم بیوراکتور نوین USBF در مقایسه با فرایند لجن فعال متعارف در زمان ماند کوتاه تر عملکرد مطلوب تری داشته و می تواند به عنوان یک گزینه مناسب جهت ارتقاء تصفیه خانه های فاضلاب موردتوجه قرار گیرد.

Keywords:

اUSBF , لجن فعال متعارف , تصفیه فاضلاب , ارتقاء تصفیه خانه فاضلاب , محیط زیست

Authors

امین نوروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه اصفهان، ایران

مهرداد فرهادیان اصفهانی

استادیار، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه اصفهان، ایران

علیرضا سلیمانی نظر

دانشیار،گروه مهندسی شیمی، دانشگاه اصفهان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Amin 'alroaya, _ Bandehali, S., Mo hammadnej ad, Kh., Barati, ...
  • Mahvi, A .H., Nabizadh, R., Pishrafti, M. H., Zarei, Th., ...
  • Shakeri, M., Ganjidoost, H., Ayati, B., 1391. The Possibility of ...
  • Mesdaghinia, A. R., Mahvi, A .H., Saeedi, R., Pishrafti, H., ...
  • Arnold, E., Greenbeag, APHA., Michael, J., Taras, AWWA., 2003. Standard ...
  • نمایش کامل مراجع