تئوری قابلیت اعتماد با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی
Publish place: 4th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,299
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCE04_178
Index date: 11 October 2007
تئوری قابلیت اعتماد با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی abstract
روش های کلاسیک قابلیت اعتماد همچون روش های ممانی مانند FORM و SORM که در آنها به ترتیب تقریب مرتبه اول و دوم تابع حالت حدی در بسط سری تیلور در نظر گرفته می شود نیاز به فرم ریاضی تابع حالت حدی دارند . اما در بسیاری از مسائل سازه ای نمی توان فرم ریاضی برای تابع حالت حدی در نظر گرفت و لذا روش های کلاسیک در چنین مسائلی خیلی کارایی ندارند . برای حل این مشکل می توان از الگوریتم ژنتیک به عنوان یک مینیمم یاب برای جستجو کمترین مقدار شاخص قابلیت اعتماد در فضای نرمال استاندارد U شکل سیستم استفاده کرد . که در این مقاله به معرفی این روش می پردازیم .
تئوری قابلیت اعتماد با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی Keywords:
تئوری قابلیت اعتماد با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی authors
محسنعلی شایانفر
استادیار، دانشگاه علم و صنعت، دانشکده عمران، تهران
احسان جهانی
کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه علم و صنعت، دانشکده عمران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :