شبیه سازی جریان خروجی از مخزن سد زنوز با استفاده از مدل درختی قوانین M5
Publish place: 12th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 558
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC12_075
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
Abstract:
یکی از کارآمدترین سازه های هیدرولیکی که جهت مدیریت منابع آب و استفاده بهینه از منابع آبی ایجاد شده سد های مخزنی می باشد که با اهداف متعدد آبیاری، آبرسانی، برق آبی و تفریحی مورد استفاده قرار می گیرند. برنامه ریزی هر چه دقیق تر جهت بهره برداری از مخازن عنصری کلیدی برای تأمین مطمئن آب مورد نیاز می باشد. میزان جریان خروجی از سد های مخزنی، تامین کننده نیاز مصرف کنندگان در پائین دست بوده که این خود رابطه تنگاتنگی با عوامل هیدرولوژیکی از جمله میزان جریان ورودی، میزان بارش، تبخیر، نشت و ذخیره مخزن دارد. ایجاد مدلی که بتواند پارامتر جریان خروجی را به پارامتر های هیدرولوژیکی دخیل در سد مربوط سازد امری ضروری است. در این تحقیق با استفاده از روش قوانین M5 جریان خروجی از سد بعنوان تابعی از پارامترهای هیدرولوژیکی مدل سازی گردیده و سپس جهت سنجش کارائی روش قوانین M5 نتایج بدست آمده از این روش با نتایج روش رگرسیون مورد مقایسه قرار گرفته است. در همین راستا ترکیب های مختلفی از داده های روزانه سد زنوز به عنوان ورودی مدل و میزان آب رها شده از مخزن بعنوان خروجی مدل در نظر گرفته شد. نتایچ حاصله نشان داد که روش درختی قوانین M5 با ارائه یازده قانون اگر- آنگاه و برا ضریب تبیین - 0/96 قادر به مدل سازی جریان خروجی از مخزن سد زنوز بوده و میتواند بعنوان روشی کاربردی و دقیق برای مدل سازی جریان خروجی از مخزن سد بکار برده شود.
Keywords:
Authors
نینا بیگزالی
دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمدتقی ستاری
استادیارگروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
فرناز نهرین
دانش آموخته کارشناس ارشد سازه های آبی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :